国家自然科学基金(60927003)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 相关作者：荆西京吕昊王健琪王华张华更多>>
- 相关机构：第四军医大学中国人民解放军海军航空工程学院中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科技攻关计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感网络容错时间同步算法的改进与仿真被引量：1
- 2012年
- 目的针对传统的FTTS算法所存在的信息处理量大、出错率高等问题,提出一种改进的容错时间同步算法。方法该算法从WSN中存在的节点时钟错误及网络错误入手,通过设定最大偏移范围的方法,丢弃节点和网络错误时钟信息,以减少信息处理量,进而达到降低能量开销和出错率的目的。结果仿真实验结果表明,当存在节点时钟错误和网络错误时,该算法有较高的同步率以及较低的吞吐量。结论该算法改善了传统FTTS算法的性能,提高了能量效率,延长了网络寿命。
- 刘军王宝林杨超于湘珍
- 关键词：时间同步算法无线传感器网络容错能量效率
- HHT在生物雷达回波信号噪声抑制中的应用被引量：4
- 2012年
- 目的:利用Hilbert-Huang Transform(HHT)的频率区分特性,对生物雷达回波信号进行处理,去除高频噪声成分,提高生物雷达对生命信息的识别能力。方法:首先对经过预处理的雷达回波信号进行经验模态分解获取其固有模态函数,并根据能量分析方法将固有模态函数区分为有用信号占主导模态与噪声占主导模态2个部分,然后用小波软阈值的方法提取噪声占主导模态部分中的有用成分,与有用信号占主导模态部分的固有模态函数叠加,获取雷达回波信号中的生命信息,实现时目标的识别。结果:HHT有效地去除了生物雷达回波信号中的高频噪声成分,提取出了人体呼吸信号。结论:与传统傅里叶去噪方法相比,HHT分辨率更高,能保留信号中的细节特征,为生命体目标的识别提供了更多的信息。
- 张洋王健琪荆西京吕昊
- 关键词：希尔伯特黄变换经验模态分解
- 基于微波传感器的非接触心率变异性检测方法被引量：3
- 2012年
- 目的:利用非接触的方法实现对心率变异性的检测。方法:利用微波传感器连续检测心动信号,并将结果与心电图系统检测的心电信号进行时域、频域以及非线性动力学方面的对比分析,并对由心动信号和心电信号计算出的心率变异性进行统计分析。结果:心电信号和心动信号的波形、功率谱分析以及心率变异性的测量均具有较高的相似性。结论:微波传感器技术可以在非接触的状态下实现对心率变异性的检测。
- 张骁路国华荆西京王华张扬于霄张珠张华王建琪
- 关键词：心率变异性非接触心动微波传感器
- 非接触生物雷达基于自适应滤波的心跳信号检测被引量：13
- 2012年
- 目的:从生物雷达非接触检测到的呼吸和心跳的混合信号中有效地分离出心跳信号。方法:利用基于RLS算法的自适应噪声抵消器,提出一种分离心跳信号和呼吸信号的方法。结果:采用基于RLS算法的自适应抵消器能够分离出心跳信号,其心率与从心电信号获得的心率具有很强相关性(γ2=0.95,P<0.000 1)。结论:该文提出的分离心跳信号的方法具有较好的实用性,有望实现呼吸和心跳信号的实时分离。
- 张华路国华荆西京王华吕昊焦腾张扬于霄张骁张鹏飞薛慧君王健琪
- 关键词：非接触RLS算法
