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黑龙江省自然科学基金(ZJG0606-01)

作品数:33 被引量:151H指数:8
相关作者:赵春晖项学智尚政国梅锋王立国更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学北京理工大学北京遥感设备研究所更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 33篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 12篇电子电信

主题

  • 25篇图像
  • 8篇小波
  • 7篇光流
  • 7篇光谱图像
  • 6篇高光谱图像
  • 5篇异常检测
  • 4篇遥感
  • 4篇异常检测算法
  • 4篇去噪
  • 4篇波变换
  • 4篇彩色图像
  • 4篇测算法
  • 3篇支持向量
  • 3篇声纳图像
  • 3篇图像去噪
  • 3篇图像融合
  • 3篇向量
  • 3篇目标检测
  • 3篇高光谱遥感
  • 3篇RADON变...

机构

  • 34篇哈尔滨工程大...
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇北京遥感设备...

作者

  • 34篇赵春晖
  • 8篇尚政国
  • 7篇项学智
  • 4篇梅锋
  • 2篇张磊
  • 2篇刘凡
  • 2篇李誉斐
  • 2篇万建
  • 2篇付正威
  • 2篇王立国
  • 2篇马梅真
  • 1篇朱志球
  • 1篇胡春梅
  • 1篇胡涛
  • 1篇刘巍
  • 1篇吴宇平
  • 1篇陈万海
  • 1篇任龙涛
  • 1篇孙莉
  • 1篇郭黎利

传媒

  • 10篇哈尔滨工程大...
  • 6篇应用科技
  • 3篇黑龙江大学自...
  • 3篇计算机工程
  • 3篇光子学报
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇光电工程
  • 1篇声学技术
  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2010
  • 12篇2009
  • 14篇2008
  • 6篇2007
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于提升小波变换和分形维数的声纳图像识别被引量:4
2007年
分形理论在图像的纹理识别中得到了广泛应用,由于分形维数不能反映图像的空间信息,容易造成误识别。针对该问题并结合声纳图像的特点,通过提升结构构造了Haar小波,并将提升小波变换同分形理论相结合,利用小波分解的多分辨率特点和分形维数的多尺度特性,提高图像的识别率。采用Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化的BP神经网络对不同信噪比的声纳图像进行分类识别。实验结果表明,文中方法不论在识别率还是识别时间上均优于传统纹理识别方法。
赵春晖马梅真尚政国
关键词:提升小波分形维数声纳图像
一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法被引量:2
2008年
支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种机器学习方法,用于解决二类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的课题.总结了现有的主要的支持向量机多类分类算法,并在1-a-1SVM分类算法基础上提出一种二次分类的方法.改良了惩罚因子,提高了不易分的类别之间的可分程度.通过对超光谱图像进行分类实验,结果表明该方法具有较高的分类精度.
赵春晖陈万海万建
关键词:支持向量机多类支持向量机
基于空域滤波的核RX高光谱图像异常检测算法被引量:25
2009年
核RX算法将原始高光谱数据通过非线性映射到高维特征空间进行处理,具有很好的非线性异常检测性能,但当背景数据中混入异常点后背景核矩阵将发生退化,使得漏检率上升.针对此问题,该文提出一种基于空域滤波的核RX算法,利用高光谱图像同一波段相邻像素的空间相关性,采用分波段空域滤波的方式优化背景数据的分布,抑制了异常数据对背景的干扰,构造更加符合背景分布的核矩阵,有效提高检测概率的同时降低了虚警概率.通过试验模拟数据和真实AVIRIS数据的测试检验,说明该算法性能优于传统RX算法以及核RX算法.
梅锋赵春晖
关键词:异常检测RX核函数空域滤波
基于光流场与水平集的运动目标检测被引量:10
2009年
利用光流场信息及运动内极限约束确定运动目标区域的初始分割,提取光流大小与光流方向两个特征构成特征向量,使用K-means聚类算法获得运动目标区域,利用水平集方法对初始运动区域进行进一步分割,通过最小化定义的能量函数驱动代表运动目标的闭合曲线进行演化,曲线演化将在空间梯度较大的位置停止,从而得到运动目标的封闭边缘曲线。实验表明,该方法可有效地从图像序列中检测出完整的运动目标。
张磊项学智赵春晖
关键词:光流场水平集K-MEANS
基于Fuzzy-ARTMAP网络的高光谱遥感图像分类方法被引量:1
2008年
神经网络是一种重要的高光谱图像分类方法。本文提出了四边形隶属函数和Fuzzy-ARTMAP神经网络相结合的高光谱图像分类方法。该方法不局限与隶属度函数的选择,使网络更具有广泛的适用性。将其应用于高光谱图像的分类中,其分类精度高于ARTMAP神经网络,且性能稳定。
赵春晖刘凡
关键词:隶属度函数高光谱图像分类
一种彩色光流场估计算法被引量:3
2008年
彩色图像序列中通过求解光流梯度约束方程组进行光流估计可有效地克服孔径问题,但方程组在各等式线性相关或图像的梯度量级相对于噪声很小的像素点处得到不可靠解.为获得鲁棒估计结果,将规范化rgb颜色模型估计方法与全局平滑约束方法相结合,利用矩阵条件数判断规范化rgb方法光流解的可靠性,设定条件数阈值进行方法间切换,融合2种方法的估计结果.最后,对光流估计结果进行10次中值滤波.实验表明,该方法在获得稠密光流场的同时可有效提高光流场估计精度.
项学智赵春晖李康
关键词:光流彩色图像条件数
基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计被引量:9
2007年
层叠滤波器是一种非线性数字滤波器,具有良好的去除噪声能力和图像细节保持能力,近年来成为研究的热点问题之一.层叠滤波器设计的核心实际上是一个正布尔函数的优化问题,在MAE准则下,提出了一种基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化方法.仿真实验结果表明,基于这种克隆选择算法的最优层叠滤波器不仅在滤波效果上好于基于遗传算法和基于粒子群算法的最优层叠滤波器,而且可以快速实现其优化过程,在较短时间内得到较好的效果,是一种有效的层叠滤波器的优化算法.
赵春晖孙莉付正威
关键词:层叠滤波器克隆选择算法图像处理
利用背景残差数据检测高光谱图像异常被引量:17
2010年
针对高光谱图像微小目标检测中存在的严重背景干扰问题,提出了一种基于背景残差数据的非线性异常检测算法.首先利用提取的背景光谱端元对图像各像元进行光谱解混,实现了目标信息和复杂背景信息的分离;接着将含有丰富目标信息的解混残差数据非线性映射到高维特征空间,可以充分挖掘高光谱图像波段间隐含的非线性信息,并在特征空间利用RX算子完成目标的检测,从而在抑制大概率背景信息的基础上有效地利用了高光谱图像波段间的非线性统计特性.为了验证算法的有效性,利用真实的AVIRIS数据进行了实验研究,并与经典RX算法、未抑制背景的特征空间核RX算法的检测结果相比较,结果表明基于背景残差数据的检测算法具有良好的检测性能和较低的虚警,且运算复杂度较低.
李杰赵春晖梅锋
关键词:高光谱图像异常检测
紧缩能量分层有限Ridgelet图像去噪新方法
2008年
有限Ridgelet变换是一种为了克服Wavelet在高维信号处理中的不足而提出的图像处理新方法。通过Radon变换将图像边缘奇异性转变为点奇异性,再利用Wavelet变换针对点奇异性进行处理。根据图像经Radon变换后能量分布紧缩集中,该文提出一种新的Ridgelet改进算法,该算法在图像Ridgelet变换过程中,按能量高低分为两种能量系数矩阵再分别进行降噪处理,并在融合重构以后,再次利用Wavelet变换提取低能量图像中的细节信息并将之融合,二次加强图像细节。使得输出信噪比及图像细节保持上得到大幅度提高。仿真试验表明在受噪声干扰严重情况下,该方法的输出信噪比及视觉效果均优于其他算法。
赵春晖尚政国
关键词:RADON变换
非亚采样Contourlet遥感图像融合被引量:7
2008年
非亚采样Contourlet变换是在非亚采样塔型滤波器及非亚采样方向滤波器组的基础上建立起来的,它是一种移不变多方向多尺度图像表示方法。介绍了该变换的结构特点与系数分布特性,并研究了基于非亚采样Contourlet变换的图像融合算法。该算法利用非亚采样Contourlet的平移不变性以及NSCT系数特点,有效准确地提取图像边缘与细节区域,并分别在高、低频域针对不同区域采用不同的融合方法,有效挖掘了待融合图像中的有效信息。这种具有多分辨率分析和多方向滤波特点的处理方法,提高了融合后遥感图像中的信息量和清晰度,对不同分辨率不同方向上的信息进行挖掘及融合,解决了传统小波融合算法中方向数目受限的不足。通过仿真实验与传统融合方法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性。
尚政国赵春晖吴宇平
关键词:轮廓波多尺度分析图像融合
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