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江西省科技支撑计划项目(2007189-5-1)

作品数：1 被引量：17H指数：1
相关作者：谢明祥杨国泰扶名福饶泓更多>>
相关机构：浙江大学南昌大学更多>>
发文基金：江西省科技支撑计划项目江西省科技厅工业攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇决策级融合
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇南昌大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇饶泓
  • 1篇扶名福
  • 1篇杨国泰
  • 1篇谢明祥

传媒

  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于决策级信息融合的设备故障诊断方法研究被引量：17
2009年
针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题,提出了决策级信息融合故障诊断模型。该模型首先分别用BP神经网络和综合关联度故障诊断方法对故障进行诊断,然后利用D-S证据理论分别将BP神经网络和综合关联度故障诊断方法在同一时刻不同测点的诊断结果进行局部融合,最后将BP神经网络诊断的局部融合结果和综合关联度诊断的局部融合结果进行全局决策级融合,诊断对象是否有故障并判断故障的模式。离心式风机故障诊断实例证明了该方法的有效性。
饶泓扶名福谢明祥杨国泰
关键词：决策级融合故障诊断BP神经网络
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