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国家教育部博士点基金(60472033)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:阮秋琦金一更多>>
相关机构:北京交通大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇主成分分析算...
  • 1篇二维主成分分...

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇金一
  • 1篇阮秋琦

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种局部加权的二维主成分分析算法及其在人脸识别中的应用被引量:3
2007年
提出了一种将局部特征加权与二维主成分分析相结合的局部加权的二维主成分分析方法.引入了二维局部加权特征子空间的概念,将各类样本映射到这个局部加权特征子空间,再通过计算测试样本到加权子空间的距离进行样本的分类.使用这种方法在ORL人脸库上进行测试,结果表明,经过局部特征加权的二维主成分分析方法比普通的二维主成分分析方法具有更优的性能,并且在提高识别率的同时算法的复杂程度并没有明显增加.
金一阮秋琦
关键词:二维主成分分析人脸识别
共1页<1>
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