江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ130184)
- 作品数：6 被引量：41H指数：4
- 相关作者：刘思峰郭晓君方志耕吴利丰周伟杰更多>>
- 相关机构：南通大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：南通市科技计划项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 融合自忆性原理的优化GM(1,1)幂模型构建及应用被引量：3
- 2015年
- 针对因发展变化受众多因素影响而具有饱和增长趋势或单峰特性的原始波动序列,为了提高预测精度,以灰色GM(1,1)幂模型为基础,构建了自忆性原理与优化GM(1,1)幂模型的耦合预测模型,用动力系统自忆性原理来克服传统灰色模型对初值比较敏感的弱点。结果表明,新构建模型能够充分利用系统的多个历史时次资料,模拟和预测精度都高于传统优化GM(1,1)幂模型,进一步拓展了灰色模型的应用范围。最后,以我国高中升学率的数据为例验证了所构建模型的优越性和有效性。
- 郭晓君刘思峰方志耕吴利丰
- 关键词：灰色系统GM(1,1)幂模型升学率
- 灰色GM(1,1,t^(a))模型与自忆性原理的耦合及应用被引量：12
- 2014年
- 针对实际工程应用中传统GM(1,1)模型预测的局限性,以含时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型为基础,构建了灰色GM(1,1,tα)与自忆性原理的耦合预测模型;用动力系统自忆性原理来克服传统灰色模型对初值比较敏感的弱点;将灰色GM(1,1,t2)自忆性模型应用于某沿海高速软土地基沉降的模拟和预测,获得了满意的模拟和预测精度.实验算例表明,所提出的新模型显著地改善了传统灰色预测模型的模拟预测精度.
- 郭晓君刘思峰方志耕周伟杰
- 关键词：软土地基沉降
- 基于标准区间灰数的发展带离散DDGM预测模型被引量：4
- 2014年
- 由于区间灰数运算体系尚不完善,灰数间的代数运算将导致结果灰度增加,难以有效构建基于"区间灰数"的灰色发展带预测模型.对此,通过将区间灰数进行标准化处理,分解成基于实数形式的"白部"和"灰部"两个部分;然后分别对"白部"和"灰部"建立发展带预测模型,再推导并还原得到区间灰数的发展带预测模型;最后,将模型用于摆动幅度大且整体趋势增长的区间灰数在未来时刻的预测,预测效果验证了所提出模型的有效性.
- 郭晓君刘思峰方志耕
- 关键词：区间灰数
- 具自忆性的改进灰色Verhulst模型研究及应用被引量：2
- 2014年
- 传统灰色Verhulst模型对于饱和发展状态的S型过程有较好的预测精度,但对于具有随机波动特征的S型过程预测效果并不理想。针对以上问题,为了提高预测精度,本文在传统灰色Verhulst模型及动力系统自忆性原理的基础上,构建了一类改进的灰色Verhulst自忆性模型,新模型充分利用了历史观测数据、克服了传统灰色Verhulst模型无法描述波动特征的局限性。通过实例分析,表明所构建模型能够充分体现S型过程中的随机波动特征,具有理想的拟合预测效果。
- 郭晓君刘思峰方志耕
- 基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性预测模型被引量：14
- 2014年
- 针对传统灰色预测模型解决灰数序列预测的局限性,为了提高预测精度,以考虑合成灰数灰度的区间灰数预测模型为基础,构建了基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性耦合预测模型,结合动力系统自忆性原理克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。算例仿真以具饱和发展状态特征的区间灰数序列为对象,获得了满意的模拟预测精度,验证了所构建模型的有效性及优越性。研究结果表明,本文提出的新模型丰富和完善了区间灰数预测模型体系,并拓展了其应用范围。
- 郭晓君刘思峰方志耕
- 关键词：区间灰数
- 污染物减排预测的灰色Markov组合模型与算法被引量：7
- 2013年
- 为了科学准确地预测全国污染物排放量,根据污染物排放受多种灰色因素影响及污染数据采集具有随机波动性的特点,将灰色预测和Markov链相结合,利用灰色系统模型预测污染物排放量的整体趋势,Markov链作为传感器检测系统状态的随机波动变化,并对模型进行实时修正改进,在此基础上,提出了一种基于改进灰色Markov链的污染物减排预测方法。最后以全国二氧化硫排放量为例,对模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,相对于传统预测方法,改进的灰色Markov组合模型明显提高了预测精度,是一种有效的污染物排放量预测算法。
- 郭晓君刘思峰吴利丰
- 关键词：污染物排放量灰色系统马尔可夫链
