国家自然科学基金(60805042)
- 作品数：34 被引量：103H指数：5
- 相关作者：余春艳陈昭炯何振峰叶东毅吴丽丽更多>>
- 相关机构：福州大学福建星网视易信息系统有限公司江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信交通运输工程更多>>
- 视频语义上下文标签树及其结构化分析被引量：1
- 2015年
- 视频内容具有非常强的时间关联和逻辑结构,镜头语义是视频内容理解的基本单元。从符合人类认识理解视频内容的角度来看,镜头语义之间隐含着时间上、语义上、结构上的多种上下文关联信息。合理地描述这种上下文信息至关重要。为此,首先采用一棵带有上下文标签的标签树作为镜头语义上下文层次结构的表征模型,以序列化的镜头语义序列为底层叶节点,以内节点的上下文标签表征镜头语义间的上下文关联,其树形结构与视频内容层次化表征形式一致,能为视频内容理解提供显著的信息增益。然后,着眼于解决镜头语义从其序列结构向标签树的层次结构转化,采用结构化支持向量机的分析方法,根据镜头语义序列和视频语义上下文标签树的联合特性构造了语义上下文结构化函数和损失函数,实现了镜头语义的结构化分析。实验结果表明,视频语义上下文标签树在时序性、层次性、领域性、逻辑性等方面具有良好的表征能力,而基于结构化支持向量机的结构化分析方法在镜头语义上下文分析的准确率、召回率及F1值表现良好。
- 余春艳苏晨涵
- 关键词：结构化数据
- 局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法被引量：2
- 2011年
- 由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
- 郑加明陈昭炯
- 关键词：交互式图像分割MEAN-SHIFT
- 面向限制K-means算法的迭代学习分配次序策略
- 2012年
- 结合关联限制K-means算法能有效地提高聚类结果,但对数据对象分配次序却非常敏感。为获得一个好的分配次序,提出了一种基于分配次序聚类不稳定性的迭代学习算法。根据Cop-Kmeans算法的稳定性特点,采用迭代思想,逐步确定数据对象的稳定性,进而确定分配次序。实验结果表明,基于分配次序聚类不稳定性迭代学习算法有效地提高了Cop-Kmeans算法的准确率。
- 邱烨何振峰
- 关键词：聚类分析半监督聚类K-MEANS
- 基于约束的多样图纹理设计与合成算法被引量：2
- 2010年
- 提出了多样图纹理设计的概念,将块拼贴纹理合成方法和点匹配纹理合成方法相结合合成纹理图案。利用块拼贴合成方法合成背景及一些前景的部分,避免了基于点的纹理合成所产生的条带化、模糊等现象。同时,采用点匹配的合成方法合成一些前景及一些前景的部分,解决了块拼贴在小区域覆盖到其他区域的问题,并且利用图像平滑技术,使拼接处自然过渡。由于采用了以上两个算法相结合,在合成速度上已经大大超过了徐晓刚约束多样图纹理合成算法。
- 郑秋旭陈昭炯
- 关键词：纹理合成
- 保持几何结构的一个改进的NMF算法
- 2009年
- 非负矩阵分解(NMF)是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而,原始的NMF算法和多数改进的NMF算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类内数据和类间数据的关系。在COIL20和ALOI数据库上的测试结果表明了算法的有效性。
- 陈振叶东毅
- 关键词：非负矩阵分解分离性聚类
- Vehicle Swarm Motion Coordination through Independent Local-Reactive Agents
- Vehicle swarm refers to a group of autonomous vehicles.Vehicle swarm motion coordination is a difficult proble...
- Chunyan YU 1
- 基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法被引量：4
- 2010年
- 针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果。实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率。
- 程琳琳陈昭炯
- 关键词：感兴趣区域非真实感绘制MEAN-SHIFT算法
- 基于排序的周期自动检测算法
- 2011年
- 时间序列是一种得到广泛应用的数据对象,Bandt等人提出了一种基于排序的时间序列分析方法,它可以发现时间序列的周期,但是需要人工交互完成,且实验效果依赖于使用者的经验。因此提出了一种基于排序的时间序列周期自动检测算法,算法分为4个步骤:找出周期与其延迟成2倍关系的核图,再基于核图周期找出中心图,围绕核图进行适当的扩展找出外延图,结合三类不同的图给出3种策略下检测出的周期集合。应用算法对4个不同的数据集进行了实验研究,并与AutoPeriod方法进行了分析比较,对比结果显示了算法的高准确性,并以基于核图和中心图计算周期效果最好。
- 张静静何振峰
- 关键词：时间序列自相关
- 基于混合纹理合成技术的远景图生成
- 2010年
- 提出了一种基于混合纹理的远景图生成算法。该算法通过图像类比,利用两种纹理合成的基本方法,把具有多种纹理输入样图的纹理特征传输到目标设计图中,实现了远景图的绘制。采用块合成的思想及空间位置相关性原理,不仅获得了更好的合成效果,且大大提高了合成速度,同时解决了合成过程中相同纹理之间以及不同纹理之间的边界问题。
- 史凯峰陈昭炯
- 关键词：纹理合成图像类比
- 基于Sobel算子和Radon变换的车牌倾斜校正方法被引量：33
- 2013年
- 倾斜的车牌不利于车牌字符的分割。基于Sobel算子和Radon变换,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。利用Sobel算子对二值化后的车牌进行水平和垂直两个方向的边缘检测,在边缘检测结果的基础上用Radon变换测出车牌在水平和垂直两个方向上的倾斜角,结合倾斜角用剪切变换对二值化后的车牌进行校正。实验结果表明,该方法简单易行,对污迹、光照不敏感。
- 吴丽丽余春艳
- 关键词：车牌倾斜校正SOBEL算子RADON变换
