山东省自然科学基金(ZR2012FL07)
- 作品数：9 被引量：28H指数：3
- 相关作者：刘其成曾庆尚高慧韩明峰张凯更多>>
- 相关机构：烟台大学烟台大学文经学院中国海洋大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于跨系统的个性化搜索系统模型设计被引量：3
- 2013年
- 用户模型的建立和动态更新,是实现个性化搜索的基础和核心。通过采用Multi-Agent技术对跨系统的个性化搜索系统进行设计,采用交互式Agent初始化单系统用户模型,使用动态跟踪用户兴趣Agent和历史记录检索Agent来更新用户模型,并利用SUM模型建立跨系统的用户模型。最后利用产生的用户兴趣文件作为查询优化Agent和结果优化Agent的判别依据来提高跨系统搜索的个性化。
- 杨军武秀川郭艳燕
- 关键词：多AGENT用户模型个性化搜索
- 潮惠高速公路汕头段计划6月正式动工
- 2013年
- 目前，潮惠高速公路项目正在进行施工招标等相关工作，计划6月工程正式动工，争取12月前完成全线征地拆迁任务。潮惠高速公路（潮州一惠州）全长243km，双向6车道，其中汕头段16．5km，是汕头市潮阳、潮南片区市民通往潮汕机场和厦深高铁中心站的快速通道。为加快项目前期工作，潮阳区已提前完成征地报批手续。市国土资源部门也派出精干力量，加班加点，提前完成整体用地材料上报广东省国土资源厅，为项目准时开工奠定基础。
- 关键词：高速公路项目国土资源部门征地拆迁国土资源厅
- 基于梯度直方图与密度度量模型的图像伪造检测算法被引量：3
- 2017年
- 目的为了解决当前图像伪造检测算法在内容识别过程中易丢失色彩信息而导致不理想的检测精度与鲁棒性等问题,提出基于梯度直方图耦合密度度量模型的图像伪造检测算法。方法首先引入RGB彩色图像映射模型,求取图像的颜色不变量。将图像的颜色不变量作为输入量,利用算法检测图像的特征点。然后以特征点为中心构造四级窗口,通过求取窗口内梯度累加值,形成低维度的特征描述符,并利用特征点对应的梯度直方图构造相似性度量模型进行特征点匹配。最后借助欧式距离,构造密度度量模型,对特征点进行归类,以完成伪造检测。结果仿真实验表明,与当前图像伪造检测算法相比,所提算法具有更高的检测正确度,高达99.6%。结论所提算法具有较高的伪造检测精度与鲁棒性,在图像信息、包装印刷等领域具有良好的应用价值。
- 高慧曾庆尚韩明峰
- 关键词：彩色图像梯度直方图
- 基于GPU-Hadoop的并行计算框架研究与实现被引量：11
- 2014年
- 针对原生的Hadoop云平台处理海洋环境信息可视化效率不高的问题,提出了一种GPU嵌入Hadoop云平台的并行计算框架。该框架以原生Hadoop为基础,GPU并行计算与MapReduce相结合,实现了高效的海洋流场可视化和特征可视化。实验结果表明,提出的并行计算框架在处理数据密集型和计算密集型的海洋数据的效率上优于原生的Hadoop云平台,可达到6～8倍的加速比。因此,提出的云平台框架可以有效提高海洋信息可视化的计算效率,对我国海洋事业的信息可视化发展具有重要的推动作用。
- 张凯秦勃刘其成
- 关键词：云计算图形处理器并行计算HADOOPMAPREDUCE
- 基于边缘像素约束规则与双特征模型的图像修复算法被引量：4
- 2018年
- 为了解决当前基于样本块的图像修复算法主要是常采用固定尺寸的样本块进行重构,在面对丰富的边缘细节信息时,导致重构图像中出现振铃效应以及不连贯效应等不足,提出了一种基于边缘像素约束与双特征模型的图像修复算法。首先,将图像信息熵引入Criminisi算法中,改进了优先级计算函数,确定图像修复的顺序。然后,利用Sobel算子对图像进行边缘检测,利用边缘像素所对应的灰度信息来建立边缘像素约束规则,通过边缘像素点的灰度值之差动态选择合适尺寸的样本块。最后,通过联合SSD和SSIM模型,设计双特征模型,对待修复块以及匹配块进行相似性度量,确定最佳匹配块对损坏区域块进行填充,完成图像修复。实验结果显示,与当前图像修复算法相比,所提算法具有更高复原质量与效率。所提算法具备较好的图像修复能力,在图像处理领域具有良好的参考价值。
- 高慧曾庆尚韩明峰武栓虎
- 关键词：图像修复SOBEL算子
- 信任路径的过滤性搜索算法
- 2015年
- 现有的信任模型在信任路径搜索方面存在两个方面的不足:搜索过程中影响信任值的因素考虑得尚不够全面,或者同一而论;同时,对邻居节点选取时,忽略了双方交互次数的重要性。针对以上两点问题,基于图论提出了一种路径过滤性搜索算法。该算法首先引入基于交互次数的诚实可信度,用以进一步衡量节点的可信程度,并作为搜索优先级的依据,使得搜索的优先顺序更加合理。同时基于影响节点可信度的多重因素进行过滤性搜索。通过算法分析,该算法算法复杂度(n-m)2量级,比原一般细粒度算法n2量级明显降低。实验结果表明,该算法能够更好地过滤掉恶意节点,提高信任路径搜索算法的准确性,抵制恶意节点攻击。
- 丛丽萍童向荣姜先旭
- 关键词：分布式网络推荐信任路径搜索
- 谱聚类中选取特征向量的动态选择性集成方法被引量：5
- 2014年
- 谱聚类中k个最大特征值对应的特征向量不一定使聚类结果达到最好,因此,文中采用特征向量组的选择性集成方法以提高谱聚类性能,涉及基特征向量组的选取、选择性集成策略等问题.利用训练数据的成对约束信息进行打分,选出较好的基特征向量组;应用测试数据在训练数据中的l-最近邻的聚类性能指标,动态评价每组特征向量,选出少量几个参与投票的特征向量组;对测试数据集的几个特征向量组数据进行谱聚类,并对结果进行簇配准,给出最终的聚类结果.实验表明,采用动态选择性集成方法能提高测试数据的聚类性能.
- 王兴良王立宏武栓虎
- 关键词：谱聚类
- 一种基于Apriori的微博推荐并行算法被引量：2
- 2015年
- 微博作为最大的社会化媒体产品,拥有海量的用户和信息资源。微博推荐是微博个性化服务的重要方面,是解决信息过载问题的有效工具。考虑到微博数据海量性的特点,针对传统串行推荐算法对大数据处理效率低的问题,采用MapReduce模型,提出和设计一种基于关联规则挖掘算法Apriori的微博推荐并行算法,并在Hadoop平台实现。实验表明,提出的微博推荐并行算法具有较好的加速比和较高的运行效率,证明了该微博推荐并行算法在大数据处理中的高效性。
- 丛颖刘其成张伟
- 关键词：推荐系统关联规则APRIORIMAPREDUCE
- 基于表决策略的CP-Nets可满足性序列的聚合
- 2013年
- 条件偏好网(CP-Nets)的可满足性序列是由决策者的偏好信息得到的一个关于所有配置的排序表,其中偏好关系具有不完备性和传递性.主要分析借鉴传统的表决策略来实现CP-Nets的可满足性序列的聚合的可行性,介绍"少数服从多数"和"与位置相关"策略在CP-Nets的可满足性序列的聚合的具体实现并进行性能分析.实现传统表决系统的一个从完备到非完备的推广应用.
- 孙雪姣刘惊雷
- 关键词：表决系统
