武器装备预研基金(9140C5602040805)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：王红洁余娟丽张大海张健严友兰更多>>
- 相关机构：西安交通大学航天材料及工艺研究所更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程更多>>
- 神经网络在制备氮化硅多孔陶瓷中的应用被引量：4
- 2010年
- 以凝胶注模法制备多孔氮化硅陶瓷正交试验结果作为样本,建立3层Back Propagation(BP)神经网络,并进行训练以预测陶瓷性能。通过附加试验值对建立的神经网络预测能力进行验证,证明该BP神经网络模型是有效的,能准确预测多孔氮化硅陶瓷性能。通过BP神经网络模型研究多孔氮化硅陶瓷性能的结果表明,随着固含量的增加,气孔率单调下降;固含量存在一优化值,此时陶瓷抗弯强度最大;单体含量越大,气孔率越大,而抗弯强度降低。
- 余娟丽王红洁张健严友兰乔冠军金志浩
- 关键词：神经网络多孔氮化硅陶瓷抗弯强度气孔率
- 凝胶注模成型制备微多孔氮化硅陶瓷被引量：6
- 2009年
- 采用凝胶注模法,在无其它添加剂的条件下,通过提高单体含量,成功制备出高性能微多孔氮化硅陶瓷,陶瓷抗弯强度高达137MPa以上,气孔率高达50%以上,孔中径小于1μm。结果表明:随着有机单体含量的增加,氮化硅微多孔陶瓷气孔率单调增加;随着固含量的增大,氮化硅微多孔陶瓷气孔率单调下降,抗弯强度先上升然后又下降,固含量有一优化值,此时陶瓷体抗弯强度最大;随着烧结温度的增加,氮化硅陶瓷强度单调增加,而气孔率单调下降。
- 余娟丽王红洁张健张大海
- 关键词：凝胶注模气孔率
