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国家科技型中小企业技术创新基金(06CC26225101730)
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
相关作者:
李奇
刘松
李志蜀
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相关机构:
四川师范大学
四川大学
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发文基金:
四川省科技攻关计划
国家科技型中小企业技术创新基金
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相关领域:
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2009
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机器人全覆盖最优路径规划的改进遗传算法
被引量:15
2009年
全区域覆盖是一种特殊的路径规划,要求遍历环境中所有的可达区域。目前已经提的许多算法,如模板算法、分块算法等,都只能保证覆盖所有的区域,对于寻找全局最优解却无能为力。提出了一种基于遗传算法的全区域覆盖算法,结合分块算法和模板算法的优点。先采用矩形分解法将环境划分成若干个相邻的子模块,并为每一个子模块选用相应的模板,从而生成覆盖路径,然后采用遗传算法找出最优的路径。算法在虚拟环境中进行了实验,实验结果证明了其可行性和有效性。
刘松
李志蜀
李奇
关键词:
遗传算法
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