山西省自然科学基金(2007011051)
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 相关作者：韩肖清韩肖宁侯媛媛李桂红刘小林更多>>
- 相关机构：太原理工大学山西大学国网山西省电力公司经济技术研究院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 风电场接入电力系统的小干扰稳定性分析
- 2015年
- 本文为了研究风电场接入电力系统的小干扰稳定性，建立了风力发电机组的数学模型；利用该建模方法来研究风电机组接入3机9节点系统的不同位置和出力两方面对系统小干扰稳定性的影响。计算结果表明，两种情况下，系统振荡模式的频率基本不变，阻尼比降低；风电机组出力变化对振荡模式的影响比风电机组接入位置的影响要大，并且阻尼比随着风电机组出力的增大而减小，这种趋势对区域间振荡模式的影响比较明显。因此，在上述两种情况下，双馈风电机组的接入对系统的小干扰稳定是不利的。
- 刘小林李建军骆颖
- 关键词：风力发电电力系统振荡模式小干扰稳定性
- 含风电场的电力系统小干扰稳定性分析被引量：4
- 2011年
- 为了研究含风电场的电力系统小干扰稳定性,建立了一种用于小干扰稳定性分析的风力发电机组的数学模型。利用该模型方法来研究风电场接入单机系统和六机系统的小干扰稳定性。通过算例分析,风电机接入无穷大系统时,改变机端无功补偿容抗的大小和风电机的出力,与风力发电机的转差率和暂态电势的q轴分量强相关的振荡模态阻尼比变化不大,风电机系统在小扰动下具有良好的稳定性;风电场接入多机系统时,采用两种不同的方案来研究区域间振荡模态的阻尼特性,方案一表明模态一和模态二的阻尼比都有所增大,有利于其小干扰稳定性,方案二表明模态一的阻尼比减小,更容易发生振荡,而模态二的阻尼比明显增大,有利于其小干扰稳定性。
- 刘小林韩肖清刘海龙王鹏敏
- 关键词：风电场电力系统小干扰稳定性振荡模态
- 感应电动机负荷参数及运行状态对电力系统小干扰稳定性的影响被引量：4
- 2010年
- 以EPRI-7节点系统为研究对象,负荷模型采用50%恒阻抗并联50%感应电动机,利用PSASP软件,通过改变感应电动机定转子电抗、电阻、惯性时间常数等参数,分析感应电动机参数变化对电力系统小干扰稳定性的影响,并考虑了感应电动机处于不同运行状态时,系统阻尼比的变化。分析结果表明,感应电动机的转子电阻、定子电抗对电力系统的小干扰稳定性影响比较大;并且感应电动机运行在额定状态附近更有利于系统的小干扰稳定。
- 李桂红韩肖清
- 关键词：电力系统小干扰稳定感应电动机机械特性负荷模型
- 基于PSASP／UPI节点PV曲线的快速求取被引量：6
- 2008年
- 提出了一种将负荷导纳模型法和《电力系统分析综合程序》用户程序接口(PSASP/UPI)相结合,快速求取系统静态电压稳定极限及节点P-V曲线的方法。用C++语言编写负荷导纳模型法的用户程序(UP),通过接口传递数据,使PSASP/UPI环境下的潮流(LF)计算模块和该用户程序交替求解,准确计算出系统各负荷节点临界电压值和有功裕度,得到较完整的P-V曲线。该方法很好地解决了常规潮流计算在临界点收敛困难的问题,并大大提高了计算速度和精度。通过山西长治地区电网的实例验证,该方法可以有效应用于实际系统节点电压稳定状况的分析,且易于程序实现。
- 韩肖清侯媛媛韩肖宁
- 关键词：弱节点P-V曲线
- 径向基函数神经网络学习算法的改进
- 针对最近邻聚类学习算法不能很好地反映学习样本的分布规律,提出采用负梯度下降法在线修正网络的中心、宽度和权值的最近邻聚类学习算法,使径向基函数神经网络不仅可以自动确定网络结构,而且可以自动适应学习样本的分布规律,从而有效地...
- 田建艳武增懿韩肖清
- 关键词：径向基函数神经网络最近邻聚类算法断路器
- 文献传递
- 冲击负荷在邻近发电机中的功率分配研究
- 2014年
- 随着国民经济的快速发展,大容量用电设备逐年增加,尤其是超高功率交流电弧炉,由于运行工况的变化,造成负荷的巨幅频繁变化,有可能影响电力系统临近发电机组的正常运行。针对冲击负荷对邻近发电机组的冲击功率分配的问题,分析了冲击发生后t=0+和t=t1时刻,即调速器动作之前的冲击功率分配情况,并且对t>t1调速器动作之后冲击功率的分配问题进行了分析,提出了改进措施,最后通过某地区实际电网验证了分析结论的正确性和可行性。
- 武改萍韩肖清武中
- 关键词：调速器地区电网发电机
- 基于PSASP的PSS选址及参数整定的仿真研究被引量：2
- 2007年
- 基于PSASP进行小干扰稳定计算,用特征值分析及其机电回路相关比分析出振荡模式,并用参与因子法及模态分析选取PSS合适的安装位置,采用单机无穷大系统小干扰线性化模型,对机组的PSS参数整定。以8机36节点系统为例进行了仿真研究。
- 韩肖清梁睿灵韩肖宁
- 关键词：PSSPSASP仿真
