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固定移动融合网络中基于资源挑战的垃圾语音防范方法被引量：1: 2012年; 以经典单向函数为基础,设计并验证了一种用于垃圾语音(Spam over Internet Telephony,SPIT)防范的方法.该方法利用资源挑战机制,要求垃圾语音的发送者消耗大量系统资源来破解谜题才可以发送语言会话请求.谜题设计算法避免了相关研究存在的缺陷,使得方法更加安全、可靠;谜题破解算法要求发送者对CPU与Memory进行双重消耗,从而缩小不同配置终端在破解过程中的消耗差距.对方法进行仿真实验,分析结果表明方法具有很好的有效性与适用性.; 何光宇闻英友赵宏; 关键词：单向函数资源消耗

云应用资源交付与分裂聚类调度方法被引量：5: 2011年; 针对私有云环境中资源交付与调度的高效实现问题,提出一种面向云应用的资源交付调度及实现方法。该方法以云应用元模型为核心,根据模型中虚拟机间数据交互特征生成最小生成树,采用图论分裂聚类算法拆分虚拟机集合并映射物理主机。通过对比分析面向虚拟机调度的实验数据,证明该方法能在提升云应用整体性能的同时降低云应用对物理网络设备及带宽资源的占用。; 许力周进刚张霞谭国真; 关键词：云计算调度策略

TEFL:一种文本式特征建模语言: 2012年; 特征模型已经成为软件产品线工程中共性/可变性建模的事实标准.现有基于特征图的建模工具由于在模型表达能力、严谨的形式化语义等方面的不足限制了其在工业界的应用.为了消除这些建模中的缺陷,为基于特征的产品线开发提供一个坚实的支撑环境,提出文本式特征建模语言TEFL,介绍其具体语法、抽象语法,以及形式化语义;开发一个基于Eclipse的语言编辑器原型;给出了面向XML和Java语言应用转化方法和工具;分析了与现有文本式建模技术相比所具有的优势与不足,并指出在特征建模及其工具技术方面的进一步的工作方向.; 周进刚赵大哲刘积仁; 关键词：软件产品线

基于Petri网和GA的多目标动态优化调度问题研究被引量：3: 2011年; 以最小化生产周期、机床负载和机床与工人的费用为调度目标,基于受控Petri网和遗传算法提出了一种多目标作业车间调度方法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人双资源制约条件下的动态优化调度。首先,给出了基于Parikh矢量的Petri网控制器简化设计方法,并应用该方法构建了基于紧急订单的受控Petri网模型;然后设计了基于Pareto的遗传算法,能够获得Pareto最优解集;尤其重要的是能够针对车间的动态扰动给出相应的调度方案。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。; 陶泽李小军刘晓霞

Frame精化:基于Frame的软件开发与逐步精化的融合: 2013年; 基于Frame的软件开发和逐步精化是用于实现系统化软件开发(例如软件产品线)的两种范型.然而这两种方法基于不同的假设而独立发展,它们之间的联系还未得到完全认识.为了弥补这一缺失,使得能够在一个统一的软件开发过程中发挥这两者的优势,探讨了它们之间的联系、融合的必要性以及在融和过程中出现的有趣的问题,像可换合成策略和不同范型指令的融合等.为了支持这一观点,在frames的设计中集成了逐步精化技术,并设计开发了Frame++.它构建在XVCL之上,利用AHEAD(XAK)来支持frames精化.在frames中融入逐步精化的概念,使得可以按特征对frames进行组织(同时兼顾消除克隆),易于frames的演化和面向特征的复用与组装;同时精化的参数化特性使得处理细粒度的可变性特征变得容易.一个人员维护模块的产品线被用来展示这种方法.此方法可以提升frames设计中的关注点分离,并促进系统化的软件开发.; 周进刚赵大哲许力刘积仁; 关键词：FRAME AHEAD 软件产品线

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国家重点基础研究发展计划(2010CB735907)