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教育部人文社会科学研究基金(11XJC630005)

作品数:2 被引量:7H指数:1
相关作者:何淑明张金燕彭茜更多>>
相关机构:重庆工商大学西南大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇新生代农民
  • 1篇新生代农民工
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇农民
  • 1篇农民工
  • 1篇满意度
  • 1篇民工
  • 1篇聚类分析
  • 1篇劳动力
  • 1篇劳动力成本
  • 1篇工作满意度

机构

  • 2篇重庆工商大学
  • 1篇西南大学

作者

  • 2篇何淑明
  • 1篇彭茜
  • 1篇张金燕

传媒

  • 2篇重庆工商大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
新生代农民工工作满意度实证分析被引量:6
2014年
以新生代农民工为研究对象,基于调查与深入访谈对新生代农民工工作满意度的整体状况及影响其工作满意度的一些因素进行了实证研究。研究表明:新生代农民工对所从事工作的整体满意度不高,且因为性别、年龄、受教育程度、工作岗位、工作行业等的不同又导致新生代农民工对工作的满意程度存在某些差异性;提高新生代农民工的工作满意度的有效措施包括改善薪酬待遇、加强职业培训、加强职业引导与规划、丰富业余生活和改善生活条件和工作环境等。
何淑明张金燕
关键词:新生代农民工工作满意度
数据挖掘在劳动力成本估计中的应用被引量:1
2012年
企业家在进行投资前考虑的一个重要方面是企业未来的盈利能力,而最终是否盈利则取决于收入和支出。员工的工资总额(劳动力成本的主要部分)作为企业的一项重要支出自然纳入企业家投资决策的考虑范围,对我国不同地区不同行业劳动力成本的合理估计对决策的制定有着重要意义。通过基于聚类分析的数据挖掘技术,结合实证分析对19个主要行业和31个省市自治区(中国大陆)的薪资水平进行了分析和对比,以更直观的方式揭示内在含义,为企业投资决策提供支撑。
彭茜何淑明
关键词:数据挖掘技术劳动力成本聚类分析
共1页<1>
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