国家教育部博士点基金(200802870003)
- 作品数：3 被引量：60H指数：2
- 相关作者：陈松灿张丽梅汪云云乔立山更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学聊城大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 分配格上矩阵的M-P逆和加权M-P逆(英文)
- 2010年
- 用二值矩阵表示法(即将格矩阵表示成二值矩阵的线性组合)考察了分配格上矩阵的M-P逆和加权M-P逆,给出了这些逆存在的若干等价条件以及这些逆存在时格矩阵的结构特征。
- 张丽梅
- 关键词：分配格M-P逆加权M-P逆
- 基于张量模式的特征提取及分类器设计综述被引量：8
- 2009年
- (高阶)张量模式作为传统向量模式的扩展和补充,近年来已引起机器学习、模式识别等领域的广泛关注.对现有张量型学习算法进行总结:针对向量模式表示存在的问题,讨论了设计张量型学习算法的必要性和重要意义;从特征提取和分类器设计2个层面,对现有张量型学习算法进行分类和汇总,并着重从多线性投影方式出发,讨论了其内在联系及优缺点;分析了张量模式与向量模式表示间的本质关系及各自优势;探讨了张量型学习算法有待解决的问题及可能的研究趋势.
- 张丽梅乔立山陈松灿
- 关键词：特征提取降维分类器设计
- 基于AUC的分类器评价和设计综述被引量：52
- 2011年
- 尽管精度(或总体错分率)普遍用作分类算法的性能评价指标,但存在诸如敏感于类先验分布和错分代价,忽略分类算法所得的后验概率或排序信息等不足.而接收者操作特性(ROC)曲线下面积则能度量算法在整个类先验分布及错分代价范围内的总体分类性能、后验概率和排序性能,因此在分类学习中受到越来越多的关注,由此涌现出众多研究成果.文章旨在对此作相对全面的回顾和总结,包括AUC作为性能评价指标的优势所在,基于AUC优化的算法设计,基于精度优化和AUC优化的算法间的关系以及AUC存在的不足及改进.
- 汪云云陈松灿
- 关键词：分类器设计
