中央高校基本科研业务费专项资金(DL11BB33)
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
- 相关作者：宋文龙李克新朱良宽李沐阳薛瑞更多>>
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 作物根系原位观测识别新方法综述被引量：12
- 2011年
- 根系是植物从土壤中获取养分和水分并支撑植物体的重要器官,由于根系的复杂形态及土壤的不透明属性使得对其观测困难,缺乏有效的原位根系观测方法已成为深入研究植物根系的技术瓶颈。文章从根系观测技术和根系识别算法两方面分别进行了综述。在观测技术方面,主要对微根管观测法(二维根系观测法)和计算机层析成像法(根系三维构型观测方法)及其优缺点进行了综述。在根系识别算法方面,对根系二位形态识别算法和三维构型识别算法进行了分析,指出了算法的优点和局限。最后,在对两类观测识别技术深入分析的基础上梳理出自然土壤介质下根系三维构型原位观测识别技术(计算机层析成像法)是根系定量化研究未来的发展趋势。
- 李克新宋文龙朱良宽
- 关键词：作物根系
- 植物根系构型原位观测识别技术研究进展被引量：15
- 2011年
- 根系是植物从土壤中获取养分和水分并输送给植物体的重要器官,由于土壤的不透明属性阻碍了根系的观测,缺乏有效的原位根系观测方法已经构成了对植物根系深入研究的技术瓶颈。本文首先从根系研究的技术需求出发,对破坏性根系研究法、非破坏性根系二维观测法(微根管法)和根系三维构型原位观测方法如X射线计算机层析成像(X-ray computed tomography,XCT)、核磁共振成像法(magnetic resonance imaging,MRI)等进行了综述,并总结了各自的优缺点。其次,重点对XCT和MRI法进行了比较,有研究表明,MRI法不适用于根系三维构型的观测。指出自然土壤介质下,XCT是根系三维构型定量化分析未来的发展趋势。
- 李克新宋文龙朱良宽
- 关键词：植物根系
- 林木幼苗根系CT序列图像分割被引量：4
- 2014年
- 图像分割技术一直都是图像处理中的难题,原位根系CT图像的分割结果影响后续的三维重建工作,选取合适的分割算法十分关键。通过对根系CT图像分割算法以及根系CT图像特点的的研究,选择阈值分割、区域生长和FCM聚类的方法对序列图像进行分割,并将区域生长方法进行优化,减少分割时计算的步骤,同时改进f cm聚类方法,将空间信息融入到FCM目标函数中。结果表明,阈值法仅对序列初始的简单图像处理效果理想,改进的区域生长法对分割目标连续的图像分割效果好,分割速度达到0.6 s。而改进的FCM虽然需要花费23 s的时间,但对不连续的分割目标分割效果明显。三种方法均体现出分割的准确度,后两者能有效提升分割的效率。适当选取以上三种分割方法,即可快速准确的完成林木幼苗CT序列图像的分割。
- 李克新李沐阳薛瑞宋文龙
- 关键词：植物根系图像分割FCM
