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国家自然科学基金(61273068): 作品数：15 被引量：160H指数：6; 相关作者：张颖高倩倩施佳李梅高茂庭更多>>; 相关机构：上海海事大学国家海洋局更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程水利工程天文地球更多>>

基于支持向量回归机算法的海水富营养化过程中藻类繁殖状态软测量研究被引量：1: 2014年; 提出了利用支持向量回归机算法(SVR)建立海水叶绿素-a浓度的软测量方法,采用灰色关联分析法获取叶绿素-a软测量模型的主要辅助测量变量。将基于支持向量回归机的叶绿素-a软测量结果与BP神经网络和T-S模糊神经网络方法进行了对比,结果表明,这种基于支持向量回归机的软测量方法能够有效测量海水叶绿素-a的浓度。; 张颖高倩倩高茂庭; 关键词：支持向量回归机软测量富营养化灰色关联分析

一种适用于多级能量异构传感器网络的分簇算法: 针对传感器网络能量受限的特点,如何提高传感器网络路由协议的能量有效性成为当前这一领域亟待解决的问题。目前,国内外研究人员提出的路由算法大多是针对同构网络,而更贴近于实际环境的异构网络的路由算法研究则相对较少。本文从节能和...; 张颖季常刚李俊甫; 关键词：异构传感器网络分簇算法

基于ELMR-SVMR的海水水质预警模型研究被引量：3: 2016年; 海水水质预警对海洋环境监控和保护有着重要的意义.极限学习机回归和支持向量机回归(extreme learning machine regression-support vector machine regression,ELMRSVMR)集成预警模型采用预测与评价相结合的方式,实现对未来海水富营养化状况综合预警的目的.其中SVMR方法用于构建海水富营养化评价模型;ELMR用于对未来一段时间的水质状况进行综合预测,ELMR的预测结果作为评价模型的输入变量.集成模型的可靠性直接影响预警的有效性,ELMR-SVMR的可靠性通过分析ELMR预测误差对SVMR评价模型的灵敏度得到.将各参变量的预测误差结果作为评价模型的灵敏度影响参量,通过灵敏度计算可获得对ELMR-SVMR模型的灵敏度评价.通过与其他方法的实验对比及分析,验证了该区域范围内所建ELMR-SVMR预警模型的有效性,为探索建立有效的海水水质预警模型提供了一种新途径.; 张颖李梅高倩倩施佳; 关键词：极限学习机支持向量机海水富营养化

基于支持向量机算法的海水藻类生长状态软测量被引量：1: 2014年; 为了有效监测海水藻类生长状态,采用支持向量机算法对水体中关键表征因子进行软测量.首先采用网格寻优法对支持向量机(SVM)的惩罚因子C和参数σ进行参数寻优,然后利用所得最佳匹配参数通过样本训练,获得海水叶绿素-a浓度的软测量模型.将基于SVM的软测量结果与基于BP神经网络的软测量结果作对比,可以看出,基于SVM的软测量方法具有较好的预测精度和稳定性,可应用于海水藻类生长状态的软测量.; 张颖施佳; 关键词：支持向量机算法参数寻优软测量神经网络

基于ELMR-SVMR的海水水质预警模型研究: 海水水质预警对海洋环境的监控和保护有着重要的意义。ELMR-SVMR(Extreme Learning Machine Regression-Support Vector Machine Regression,极限学习机...; 张颖李梅高倩倩施佳; 关键词：极限学习机支持向量机海水富营养化; 文献传递

基于灰色模型和模糊神经网络的综合水质预测模型研究被引量：53: 2015年; 水质状态变化趋势预测研究对水资源管理和维护具有重要的现实意义。提出了一种将灰色模型和模糊神经网络相结合的水质预测模型。首先基于改进的灰色模型预测出水体中各理化因子在未来一段时间内的指标变化,然后采用T-S模糊神经网络对各单因子的预测值进行数据融合,构建水质变化综合趋势预测模型,预测出下一时间段的水质整体状态指标。实验表明,这种方式用来预测湖泊水质变化趋势具有可行性;与BP网络模型相比,基于T-S模糊神经网络系统的模型具有预测精度高、模型系统稳定等优越性。; 张颖高倩倩; 关键词：水质预测模糊逻辑神经网络

东海海洋环境监测网浮标观测站布设及其科学意义被引量：19: 2014年; 基于海洋环境监测现状与发展,针对目前东海区浮标站位较少、布局不均和观测功能设置不完善等限制了其在海洋预报、防灾减灾、维权执法等方面保障功能的提高问题,为满足东海区观测形势需要,结合重要流系和重要海洋现象监测、台风与风暴潮预警预报、海洋权益维护及保障等需求,设计了较为科学合理的东海区浮标观测网布局。在现有浮标观测系统的基础上增加18个浮标站位,其中包含11个10m浮标、7个3m浮标和3个潜标,新的东海区浮标观测网系统将与海洋(台)站、海上平台、海基床、岸基雷达等观测系统共同构建东海区实时立体海洋观测网。; 李鹏许啸春潘灵芝; 关键词：海洋环境监测

基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法被引量：2: 2015年; 有效监测海水Chl a浓度状况对近海赤潮等海洋灾害的预警预报有着重要意义。运用灰色关联分析法确定预测模型的输入变量,可有效降低预测模型系统维数。采用极限学习机回归方法建立海水Chl a浓度预测模型,通过与广义回归神经网络、支持向量机回归二种模型的预测效果进行对比,表明极限学习机回归预测模型具有较好的预测精度、预测效率和泛化能力,能够实现针对研究水域环境下Chl a浓度的有效预测。; 张颖高倩倩; 关键词：灰色关联分析软测量

基于VFFO算法混合优化的水声传感器网络部署策略: 水声传感器网络的部署优化是提高水声传感器网络覆盖性能的一个重要方法,有效的水声传感器网络部署优化算法需要在提高传感器网络有效覆盖率的同时兼顾传感器节点的能量有限性。本文设计了基于改进的虚拟力和改进的果蝇算法混合控制水声传...; 张颖乔运龙张海洋; 关键词：水声传感器网络虚拟力; 文献传递

基于人工势场的水下传感器网络部署优化策略: 水下传感器网络是由搭载在AUV上的移动节点和固定节点组成的三维混合型网络,其部署优化策略研究具有重要现实意义。在随机部署状态下,对移动节点的位置进行调整可以提高水下传感器网络的有效覆盖率和目标检测率。根据水下传感器网络的...; 张颖乔运龙赵伟; 关键词：人工势场水下传感器网络分布式算法; 文献传递

国家自然科学基金(61273068)