国家高技术研究发展计划(20060101Z1119)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：焦李成缑水平李阳阳张向荣金海燕更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫克隆与核匹配追踪的快速图像目标识别被引量：7
- 2008年
- 为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核匹配追踪图像目标识别算法,该算法有效降低了核匹配追踪算法的计算量,对UCI数据集和遥感图像进行的仿真实验结果表明,相比标准核匹配追踪,该算法保持相当识别率情况下可以明显缩短一次匹配追踪的时间,尤其当字典规模较大时效果更为明显;同基于遗传算法优化相比,本文方法目标识别速度快,精度高。
- 缑水平焦李成张向荣李阳阳
- 关键词：图像目标识别核匹配追踪贪婪算法免疫克隆选择算法遗传算法
- 基于CP和多小波HMT模型的克隆选择遥感图像融合被引量：3
- 2009年
- 如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发,构造了对比度塔(CP)和GHM多小波,建立了多小波HMT模型以捕获多小波系数之间的相关性.同时,将进化计算思想——免疫克隆选择(ICS)算法引入到图像融合处理中,用来优化融合系数,较好地实现了多传感器遥感图像的融合.仿真实验证明,与传统的小波变换和多小波变换方法相比,文中方法得到的融合图像有效地保留了图像的细节和纹理信息,图像的信息熵值保持在较高水平,平均梯度值比小波变换和多小波变换方法平均分别提高了1.3和2.3,标准差值平均分别提高了8.0和8.8.
- 金海燕焦李成
- 关键词：图像融合免疫克隆选择多小波变换HMT模型
