教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-11-0315)
- 作品数：4 被引量：104H指数：3
- 相关作者：尹义龙王李进钟一文胡欣欣袭肖明更多>>
- 相关机构：山东大学福建农林大学山东财经大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”山东省自然科学杰出青年基金NSFC-广东联合基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法被引量：19
- 2013年
- 为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子群体提供最优个体,组合成问题解向量并完成子群体评价.经10个测试函数实验仿真,结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能.同时,针对连续函数优化问题,该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法.
- 胡欣欣尹义龙
- 关键词：函数优化问题
- 基于手指静脉和手指轮廓的个性化融合方法被引量：7
- 2013年
- 近年来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像比较方便,只需要手指静脉采集设备即可获得这两种生物特征的图像.基于此,提出了一种基于手指静脉和手指轮廓的个性化加权融合识别方法.首先根据原始得分对样本进行分类,然后依据分类结果求得样本的分类置信度得分.相比原始得分,分类置信度得分加入了分类信息,能够为后面的融合提供更多的有效信息.最后,为了体现个体之间的差异,使用个性化权重将分类置信度得分进行融合.在自建数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.
- 袭肖明尹义龙杨公平孟宪静
- 关键词：手指静脉识别多生物特征识别
- 逐维改进的布谷鸟搜索算法被引量：89
- 2013年
- 布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进的布谷鸟搜索算法.在改进算法的迭代过程中,针对解采用逐维更新评价策略.该策略将各维的更新值与其他维的值组合成新的解,并采用贪婪方式接受能够改善解质量的更新值.实验结果说明,改进策略能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量.与相关的改进布谷鸟搜索算法以及其他演化算法的比较结果表明,改进算法在求解连续函数优化问题上是具有竞争力的.
- 王李进尹义龙钟一文
- 关键词：函数优化
- 指纹识别中未匹配细节点信息的挖掘与利用
- 2014年
- 针对基于细节点的指纹匹配中未匹配细节点,定义和提取了细节点比例、紧互对原型对距离、网格集合距离以及Hausdorff距离四个方面的特征,并将其作为辅助特征进行利用,通过在得分级上与一种已有的基于细节点的匹配方法进行融合,实现指纹识别。实验结果表明,融合未匹配细节点中的区分性信息后,指纹识别系统的性能得到了明显的提升,从而也证实了未匹配细节点中的确包含可以利用的区分性信息。
- 李天平李亚硕王帅强张擎尹义龙任春晓
- 关键词：信息处理技术指纹识别
