国家自然科学基金(61101146) 作品数:8 被引量:35 H指数:5 相关作者: 王晓华 易克初 朱代先 刘祖军 孙德春 更多>> 相关机构: 西安工程大学 西安电子科技大学 西安科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 高等学校学科创新引智计划 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
多小区多用户TDDMIMO下行链路干扰抑制预编码算法 被引量:5 2013年 针对多小区多用户TDD MIMO下行链路,提出了一种基于预编码的联合干扰抑制算法。首先,利用广义MMSE信道逆的QR分解设计预编码矩阵抑制下行链路的多用户干扰(MUI)。然后,从信号能量泄露的角度设计第二个预编码矩阵抑制小区间干扰(ICI)和残留的多用户干扰。该算法能够利用TDD MIMO信道的互易性,不需要用户端的反馈。在市区微小区组成的多用户TDD MIMO系统中的仿真结果表明,该算法能有效地提高系统容量和用户端平均信干噪比(SINR)。 刘祖军 王杰令 孙德春 易克初关键词:下行链路 基于粒子群优化算法的功率倒置阵列 被引量:1 2012年 针对功率倒置阵列采用最小均方(LMS)算法不能兼顾收敛速度和稳态误差的问题,以及采用递归最小二乘(RLS)算法运算量增大,实现复杂等缺点,提出采用时变适用度函数的粒子群优化(PSO)算法.通过引入可变的惯性因子、可变的最大速度、选择机制等操作,自适应调整阵列权系数来寻找最优权值.将此算法应用于功率倒置阵列中能有效地生成零陷抑制干扰. 张彪 王杰令 田斌 易克初关键词:粒子群优化算法 RLS算法 LMS算法 基于稀疏扩展信息滤波和粒子滤波的SLAM算法 被引量:5 2012年 针对传统粒子滤波算法单次迭代过程中仅应用到当前的信息,且小权值粒子代表的信息在重采样中被删除而导致信息不能充分利用的问题,提出了稀疏扩展信息滤波和粒子滤波相结合的同时定位与地图创建(SLAM)算法,信息矩阵记忆了机器人位姿的历史信息,应用Gibbs采样重新获得粒子集,使粒子集能够更好地描述后验分布,提高算法的状态估计精度。大量的Monte-Carlo仿真实验验证了该算法中机器人定位精度较FastSLAM2.0算法提高80%左右。 朱代先 王晓华关键词:同时定位与地图创建 粒子滤波器 GIBBS采样 基于服务质量感知的异构无线网络负载均衡算法 被引量:5 2013年 为了实现合理的网络资源调度,提高异构无线网络资源利用率,提出了一种基于服务质量(Quality of service,QoS)感知的网间负载均衡算法。算法基于无线业务特征,定义了适用于异构网络的一般化终端收益函数和网络效用函数,分别用来表征终端的QoS体验和网络的负荷情况。算法迭代地把负荷最重的网络中QoS收益和资源利用效率较低的终端调度到能够提高该终端QoS收益的负荷最轻的网络中,直至达到网络负载平衡,实现网络资源的均衡利用,并有利于保证终端的QoS。仿真结果表明:算法能够有效地提高网络的吞吐量、降低业务的时延和丢包率。 焦毅 易克初 马懋德 马英红 董旭关键词:通信技术 异构网络 服务质量 负载均衡 使用变换域预测的TDD系统信道互易性补偿方法 被引量:3 2012年 分析了信道时变对TDD-MIMO-OFDM系统容量的影响,提出了一种基于变换域预测的TDD-MIMO-OFDM系统信道互易性补偿方法.该方法基于最小描述长度准则(MDL)对变换域分量进行检测,并对这些分量进行预测以补偿信道时变.通过变换域处理,该方法有效地降低了信道估计和预测误差,弥补了由时变引起的信道非互易性带来的系统容量损失. 孙德春 刘祖军 易克初关键词:信道互易性 信道预测 基于精确稀疏扩展信息滤波的粒子滤波SLAM算法研究 被引量:5 2012年 传统粒子滤波算法的单次迭代过程以及小权值粒子在重采样中被删除都使得机器人位姿的历史信息不能充分利用,因而会出现粒子的退化现象,从而导致滤波算法的估计精度较低。本文提出基于精确稀疏扩展信息滤波的粒子滤波SLAM算法,利用精确稀疏扩展信息滤波的信息矩阵反映机器人位姿相对变化的同时,也对应于状态后验概率的条件概率的性质,应用Gibbs采样直接从SLAM完全后验分布产生样本,充分利用了信息矩阵包含的不确定信息,粒子分布均匀,且保持了多样性,缓解了粒子退化现象。实验结果表明所提算法的粒子集能够更好地描述真实后验分布,显著提高了SLAM算法的估计精度。 朱代先 王晓华关键词:同时定位与地图创建 粒子滤波 GIBBS采样 基于混合信息滤波的粒子滤波SLAM算法 被引量:3 2013年 为解决粒子滤波SLAM中存在的计算效率高及粒子退化造成的估计精度低等问题,结合精确稀疏滞后状态信息滤波估计精度高以及精确稀疏扩展信息滤波计算效率高的优点,将两者混合应用于粒子滤波SLAM算法中,不但在保证计算效率的条件下提高了状态估计精度,并且还克服了机器人转动状态以及环境特征疏密带来的应用缺陷。实验结果表明了该方法的有效性与可行性。 王晓华 杨幸芳关键词:同时定位与地图创建 粒子滤波 历史信息 结合伽马变换和小波变换的PCA人脸识别算法 被引量:11 2016年 为了有效地提取人脸特征,提出了一种在传统PCA算法的基础上,结合伽马变换与小波变换的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行伽马变换,消除光照等非线性因素的影响;对变换后的人脸图像进行小波分解,用得到的低频分量来替代原始人脸;对得到的人脸低频分量作PCA特征提取,得到最终的鉴别特征。在ORL人脸库上进行测试,该算法的识别率比传统的PCA算法提高了6.5%。 王晓华 赵志雄关键词:人脸识别 小波变换 主成分分析