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国家自然科学基金(60874103): 作品数：56 被引量：256H指数：8; 相关作者：吴成东张云洲贾子熙李界家黄月更多>>; 相关机构：东北大学沈阳建筑大学中国科学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金建设部科学技术计划项目国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信交通运输工程更多>>

Design of Node In Wireless Sensor Network: ＜正＞According to the characteristics of wireless sensor network node,the analysis of structural system of wirel...; Jungang ZHENG~(1,2),Chengdong WU~1,Yunzhou ZHANG~1,Hao WU~1 1.College of Information Science & Engineering,Northeastern University,Shenyang,110004 2.Shenyang Jianzhu University,Shenyang,110168; 关键词：NODE CC2431 MODULE; 文献传递

智能交通监控技术研究被引量：4: 2009年; 从涉及智能交通监控技术的4个方面综述了智能交通监控技术的研究内容及发展现状,重点介绍了近年来在运动目标分割和目标跟踪方面所取得的研究成果,并分析了其处理算法的性能和优缺点,最后探讨了目前智能交通监控技术亟待解决的问题,并展望了其未来发展方向。; 吴成东刘濛张云洲; 关键词：智能交通监控系统运动目标分割

An Improved DV-Hop Localization Algorithm: ＜正＞Node localization is one of the key technologies in wireless sensor networks.Taking into account the reason...; Jungang Zheng~(1; 关键词：DV-HOP RSSI; 文献传递

金相组织图像智能分析技术研究被引量：2: 2009年; 金相分析是显示图像分析的一项重要内容,金相图像空间形貌和组织形状非常复杂,包含了大量的专业性信息,给金相图像的处理和识别带来了较大的困难。本文介绍了金相组织图像智能分析系统的构成,从金相图像预处理、图像分割与晶界重建、金相组织特征参数提取、模式识别等方面对系统的关键技术进行了论述,分析了所面临的问题,对进一步的研究方向进行了展望。; 覃文军吴成东赵姝颖刘丽影; 关键词：金相分析人工智能图像处理模式识别

基于移动节点的无线传感器网络覆盖优化被引量：11: 2012年; 为了提高无线传感器网络监测区域的覆盖率,研究了节点随机部署的无线传感器网络的覆盖优化问题.在含有移动节点的混合无线传感器网络中,采用更符合实际情况的基于误警率的概率探测感知模型,以区域覆盖率评价覆盖效果.通过计算节点的联合探测概率寻找覆盖空洞,提出了基于最佳概率的移动节点优化策略.仿真结果表明:所提方法能够有效探测覆盖空洞,并利用移动节点对其进行修复;在移动节点数量有限的情况下,以较小的平均移动距离提高了网络覆盖率.; 黄月吴成东张云洲司鹏举; 关键词：无线传感器网络误警率

面向高校信息的垂直搜索引擎的研究与实现被引量：5: 2012年; 目的为了解决高等院校信息资源领域搜索服务的需求,以及对搜索结果的个性化和实时性要求,针对高等院校信息资源分布比较多较广的特点,设计面向高校信息的相关垂直搜索引擎系统.方法利用Nutch网络爬虫和Lucene索引平台结合中文分词、主题预测等相关垂直搜索引擎技术,针对高等院校信息资源这一类特定领域研究和实现一款具有市场潜力的垂直搜索引擎系统.结果在基于Lucene平台和改进的Nutch开源爬虫框架下,设计并构建了包含抓取网页、解析网页、数据索引、数据搜索等功能组成的高校信息垂直搜索引擎原形.结论该高校信息垂直搜索引擎可为用户提供相关高校某个主题信息的检索、查询与分析等服务,同时在查询的准确率和效率上都比传统的搜索引擎有了显著的提高.; 赵德平王延臣李鹏祝慧洁; 关键词：高校信息 LUCENE 垂直搜索 NUTCH

基于二元传感器网络的多源定位研究被引量：1: 2011年; 针对多源定位模型计算比较复杂的情况,基于Neyman-Pearson准则对二元传感器网络的多源探测模型进行了研究,然后在2个信号源的情况下,提出利用Fisher准则将传感器分为两部分,每部分传感器与相应信号源对应,并在此基础上提出利用加权减负加正(WSNAP,weighted subtract on negative add on positive)算法对多信号源进行定位计算。仿真结果表明:Fisher准则能以较高的正确率的将报警传感器分为两部分;与质心算法和加正(AP,add positive)算法相比较,所提出的方法计算复杂度较低、定位精度更高,并利用数据库对文中的结论进行了验证。; 程龙吴成东张云洲贾子熙纪鹏; 关键词：无线传感器网络 NEYMAN-PEARSON准则 FISHER准则

基于二次修正的无线传感器网络RSSI测距被引量：2: 2012年; 目的减小信标节点与未知节点之间的测距误差,从而提高未知节点的定位精度.方法利用信标节点对测距模型的参数进行确定,并进一步引进修正系数对测量数据进行二次修正,减小信标节点与未知节点之间的测距误差.根据确定参数的测距模型对未知节点与信标节点之间的RSSI值进行计算.结果得到未知节点与信标节点两者之间测量数据,再利用修正系数对测量数据进行修正.通过实验仿真验证了二次修正的RSSI测距方法的有效性.结论笔者所提出的方法能够有效减小测距的误差.能够提高未知节点的定位精度.; 陈莉郑君刚祝婵楠陈彪刘悦; 关键词：无线传感器网络 RSSI测距

铁水硅含量的集成模糊神经网络预测方法被引量：5: 2013年; 在炼铁生产过程中,有效的降低铁水硅含量并且使其保持在合理的低水平,有利于提高生铁的质量和产量。但是在实际生产过程中,生铁的硅含量只有在生铁样本送到实验室经过化验后方可得知,检测存在严重的滞后性,这样采取的调整铁水硅含量的措施也会滞后。为了消除检测的滞后性,及时的对铁水硅含量的调整采取及时有效的措施,有必要对铁水硅含量进行预测。基于模块化和信息融合思想,本文提出了集成模糊神经网络铁水硅含量预测方法,选取了2个预测子模块单独学习并训练,然后经过一个决策融合模块得到最终的铁水硅含量预测结果。建立了铁水硅含量预测模型,并在模型训练完成后进行了MATLAB实验仿真。仿真数据采集自凌源钢厂2号高炉,样本数据均在高炉炉况基本稳定的运行条件下获得,用这些样本数据训练预测模型。预测模型训练结束后,又选取50个样本对模型进行测试预测。仿真结果验证了该方法的有效性,集成模糊神经网络预测模型预测精度很高,相对误差较小,能够给予高炉生产过程给予有效的指导。; 李界家杨志宇曹阳; 关键词：模糊神经网络 RBF神经网络

基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法被引量：6: 2008年; 目的在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法.方法基于当前帧与背景图像的差分图像,利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.同时,根据检测结果,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.结果实验结果表明,笔者算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.算法每帧处理时间比混合高斯降低43%,背景更新时间比一阶Kalman算法降低了45%.结论算法能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求.; 吴成东李孟歆刘濛郑君刚张云洲; 关键词：车辆运动目标检测自适应阈值

国家自然科学基金(60874103)

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