“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD12B03-03)
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 相关作者：韩鲁佳杨增玲石光涛刘贤苏晓鸥更多>>
- 相关机构：中国农业大学教育部中国农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 鱼粉中掺杂豆粕的可见和近红外反射光谱分析研究被引量：13
- 2009年
- 探讨了基于可见和近红外反射光谱分析技术检测鱼粉中是否掺有植物饼粕的可行性。收集了我国常用的鱼粉和豆粕,将豆粕按不同浓度掺杂到鱼粉中制备试验样本,分别进行了定性和定量分析研究。定性分析用206个样本作为校正集,103个样本作为检验集,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围建立了定性判别分析模型,模型对外部检验集的正确判断率为96.12%。定量分析用掺杂有豆粕的130个鱼粉样本作为校正集,65个鱼粉样本作为检验集,采用偏最小二乘法(PLS)建立了定量分析模型。以变量标准化处理(SNV)与二阶导数(2,4,4,1)相结合处理效果最佳,其预测值和测量值的决定系数R2和标准差SEC分别为0.9890和1.5390;检验集进行外部验证的决定系数R2和标准差SEP分别为0.9888和1.7860,RPD为8.61。结果表明,利用近红外光谱分析技术可以成功检测鱼粉中豆粕的存在和含量。
- 石光涛韩鲁佳杨增玲刘贤
- 关键词：近红外反射光谱偏最小二乘法鱼粉豆粕
- 基于NIRS的反刍动物饲料中肉骨粉判别被引量：5
- 2009年
- 收集国内常用的、具有代表性的精料补充料和肉骨粉,制备定标集样品235个,外部验证集样品152个。在400~2 498 nm波长范围内进行近红外光谱扫描,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围,采用SIMCA方法和DPLS方法分别建立判别分析模型。建立的SIMCA判别分析模型对外部验证集的正确判断率为96.1%,建立的DPLS判别分析模型对外部验证集的正确判断率为100%。与NIRS定量分析精料补充料中MBM的方法相比,定性分析模型能准确判断饲料样品是否掺有MBM。
- 杨增玲韩鲁佳李琼飞樊霞苏晓鸥
- 关键词：反刍动物饲料肉骨粉近红外反射光谱
