中国博士后科学基金(20090460312)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 相关作者：卢俊辉连小珉王建强李克强更多>>
- 相关机构：清华大学江汉大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 基于路面温度和太阳辐射强度的路面状态识别方法被引量：7
- 2010年
- 路面温度由路面湿滑状态(干燥、潮湿、雪、冰)和太阳辐射强度(反映于季节、地理位置、时刻、空气温度和空气湿度)决定,它们三者之间存在非线性因果关系。本文以路面温度和太阳辐射强度为输入构造BP神经网络分类器,间接地识别路面湿滑状态。在干燥和潮湿路面识别实验中,采用28天的1 344个时刻的数据训练BP神经网络,采用2天的96个时刻的数据验证BP神经网络,路面湿滑识别准确率达90%。
- 卢俊辉王建强李克强连小珉
- 关键词：路面识别路面温度太阳辐射强度BP神经网络
- 基于路面温度和空气温度的路面冰层识别被引量：1
- 2010年
- 路面冰层识别是准确估算路面附着系数的关键技术,路面冰层与路面温度和太阳辐射(映射于地理位置、时刻、空气温度)三者之间存在稳定的非线性关系,以路面温度、地理位置、时刻及空气温度为输入,采用神经网络间接识别路面冰层。实验中,以30 d的1 440个时刻的数据训练BP神经网络,以2 d的96个时刻的数据验证BP神经网络,路面冰层识别结果正确。
- 卢俊辉
- 关键词：路面温度空气温度BP神经网络
