国家社会科学基金(13BYY141)
- 作品数：10 被引量：33H指数：5
- 相关作者：才智杰才让卓玛孙茂松李永明柔特更多>>
- 相关机构：青海师范大学教育部陕西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字政治法律更多>>
- 基于WordNet的藏文语义词典半自动构建方法研究被引量：3
- 2014年
- 语义词典是人工智能、语义网与知识工程等研究领域的热点,它可以支持机器学习、自然语义理解、数据挖掘及机器翻译等技术。文章在藏语独特的文法理论研究基础上,利用对比英文和藏文词之间的语义关系、构建双语大型数据库和制定映射过程中词汇空缺等方法,构建了基于半自动匹配的藏文语义词典。本语义词典既兼容了国际通用的英文WordNet,又保留了藏语的特点,为藏文信息处理提供了重要的数据资源。
- 柔特
- 关键词：半自动WORDNET
- 一种基于TC_LSTM的藏文词拼写检查方法被引量：5
- 2020年
- 拼写检查能够快速检测文本错误,提高文本校对效率,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。该文在分析藏文拼写检查技术和语言模型的基础上,以藏文词拼写检查为目标,选用具有长远距离记忆功能的LSTM建立TC_LSTM语言模型,设计基于TC_LSTM的藏文词拼写检查算法。经测试,基于TC_LSTM语言模型的藏文词拼写检查取得了较好的效果。
- 华旦扎西才智杰班玛宝
- 关键词：自然语言处理拼写检查
- 一种多基元联合训练的藏文词向量表示方法被引量：3
- 2020年
- 词向量表示是机器学习的基础性工作,其目标是以优化的向量表示词,以便计算机能更好地理解自然语言。随着神经网络技术的发展,词向量在自然语言处理领域发挥着重要作用。藏文词向量表示技术的研究对藏文特征分析以及用深度学习技术处理藏文具有重要意义。该文提出了一种构件、字和词多基元联合训练的藏文词向量表示方法,设计了多基元联合训练藏文词向量的模型TCCWE,并采用内部评测中的词相似度/相关性评价方式验证了其有效性。实验表明,该文提出的藏文词向量表示方法有效,其性能在TWordSim215上提高了3.35%,在TWordRel215上提高了4.36%。
- 才智杰才让卓玛才让卓玛
- 关键词：自然语言处理藏文
- 藏文词向量表示关键技术研究
- 语言单元的向量表示是机器学习的基础性工作,其目标是以优化的向量表示语言单元,以便计算机能够更好地理解自然语言。近年来,随着神经网络技术的发展,向量表示在自然语言处理领域发挥了重要的作用。英、汉等语言的词、句子和文档表示取...
- 才智杰
- 关键词：自然语言处理神经网络藏文
- 文献传递
- 改革开放以来西藏藏文信息化发展综述被引量：4
- 2018年
- 西藏藏文信息化研究是关乎西藏现代化建设的一个重要战略。经过30多年的努力,藏文信息化研究取得了丰硕的成果。回顾西藏藏文信息化的发展历程和取得的重要成就可见其对西藏社会带来的重大意义,在新时代背景下,西藏藏文信息化需在计算机、语言学及认知学等诸多学科领域深入开拓,并解决技术难题。
- 头旦才让尼玛扎西
- 藏语语音合成单元选择被引量：5
- 2015年
- 基于语料库的语音合成是国内外应用广泛的语音合成方法.在这种合成方法中,单元选择是语音合成的关键.通过分析藏语言文字的属性特征,设计了藏语语音合成系统模型,提出以构件、组合构件、字、词及句单元相融合的藏语语音合成方法,有效地保留了语音合成中大单元的完整性和小单元的灵活性与鲁棒性.同时,给出语音合成的单元选择策略与算法.实验数据表明:该策略与算法是有效和合理的,所选择的单元在封闭语料和开放语料上的覆盖率均达到预期目标.
- 才让卓玛李永明才智杰
- 关键词：音素
- 基于混合策略的藏文虚词识别方法
- 2019年
- 藏文虚词在歧义消解、句法、句型和语义处理等方面起着重要的语法作用。该文在分析传统藏文虚词研究成果的基础上,统计了面向自然语言处理的藏文虚词及特征,提出了基于规则和最大熵模型相结合的藏文虚词识别策略。实验表明,该方法识别藏文虚词的准确率、召回率和F1值分别达98.39%、98.75%、98.57%。
- 拉玛扎西才智杰班玛宝
- 关键词：自然语言处理最大熵模型
- 藏文词向量相似度和相关性评测集构建被引量：5
- 2019年
- 词向量评测是词向量研究的基础,包括内部评测(intrinsic evaluation)和外部评测(extrinsic evaluations)。外部评测是将得到的词向量应用到具体某个任务中进行评测,是词向量研究的目标。内部评测是通过建立词之间的语义相似度或相关性能力的评测集,评价词向量模型的性能,是一种常用的词向量评测方式。该文通过分析英文、汉文词向量评测集构建方法,结合藏文的特点,研究藏文词向量评测集构建方法,构建了用于评价藏文词向量相似度和相关性的评测集TWordSim215和TWordRel215,并分析其有效性。
- 才智杰孙茂松孙茂松
- 关键词：自然语言处理藏文
- 藏文字符的向量模型及构件特征分析被引量：6
- 2016年
- 藏文字属性分析是藏文信息处理的一项基础性工作,对藏文信息处理的研究和藏语文教学具有重要的参考价值及指导意义。藏文字是一种特殊的拼音文字,由1～7个基本构件横向和纵向拼接而成。因而藏文字符的属性包括其组成的构件及其构件的位置特征,以及藏文字的使用频度、结构、字长等属性特征。该文通过分析藏文字的结构,分别建立了藏文字及藏文字符串的向量模型VMTT、VMTS和藏文字符串的稀疏域模型SLM,并在向量模型和稀疏域模型上研究了藏文字符的构件特征。
- 才智杰才让卓玛
- 关键词：中文信息处理向量模型
- 基于BLSTM和CTC的藏语语音识别被引量：2
- 2019年
- 随着深度学习理论的兴起,BLSTM-CTC模型成为目前主流的语音识别声学模型之一.本文借鉴国内外语音识别框架,结合藏语言文字特点,提出基于BLSTM-CTC模型的藏语语音识别方法.该方法以识别非特定人藏语连续语音为目标,通过提取语音的MFCC特征参数,建立了以音素为建模单元的藏语语音声学模型.在不同建模单元下LSTM-CTC模型和BLSTM-CTC模型的对比实验表明,该方法能够充分利用上下文信息,具有较强的建模能力和语音识别效果.
- 南措吉才让卓玛都格草
- 关键词：CTC
