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近红外光谱漫反射和漫透射测量方法在玉米品种真实性鉴定中的应用研究被引量：5: 2012年; 研究了适合进行玉米群体样品品种真实性鉴定的光谱测量方法。分别用近红外光谱仪的全波漫反射和短波漫透射测量方法采集8个玉米品种的光谱数据,对预处理后的数据做偏最小二乘分析(PLS-DA),建立8个玉米品种的仿生模式识别模型。分别统计用两种方法所测数据建立的品种识别模型对本类样品的平均正确识别率和对异类样品的平均正确拒识率,漫反射方法达到94.5%和96.71%,漫透射方法达到98.50%和98.00%,均满足玉米品种初筛所要求的精度,其中短波漫透射方法建立的模型对测试样本的平均正确识别率和拒识率分别比全波漫反射方法高出4%和1.3%。; 唐兴田邬文锦郭婷婷贾仕强严衍禄安冬; 关键词：近红外光谱漫反射仿生模式识别

基于近红外光谱的商品玉米品种快速鉴别方法被引量：20: 2010年; 现有的玉米种子品种鉴别方法检测时间长,费用高,不易大批量快速鉴别。提出了一种基于近红外光谱数据快速鉴别商品玉米品种的新方法。先使用傅里叶变换近红外光谱仪获得从4000到12000cm-1波段范围的37个商品玉米品种籽粒的漫反射光谱数据。对原始光谱进行矢量归一化预处理以消除噪声干扰,为了找到玉米品种籽粒的光谱特征波段,提出一种基于标准差的方法,进而对寻找到的玉米籽粒特征波段光谱做主成分分析(PCA),取能反映玉米品种99.98%光谱信息的前10个主成分。最后使用仿生模式识别(BPR)方法建立了37个玉米品种鉴别模型,对于每个品种的25个样本,随机挑选15个样本作为训练样本,其余10个样本作为第一测试集,其他品种共900个样本作为第二测试集。该鉴别模型对于37个玉米品种的平均正确识别率为94.3%。该方法的进一步研究有利于建立以近红外光谱为基础的物理指纹品种鉴别技术。; 邬文锦王红武陈绍江郭婷婷王守觉苏谦孙明安冬; 关键词：近红外光谱仿生模式识别

应用近红外光谱进行玉米单籽粒品种真实性鉴定的光谱测量方法研究被引量：13: 2012年; 从玉米籽粒胚的朝向,中长波漫反射分析和短波透射分析,进样方式三个方面进行了研究,通过比较不同的测量方法对品种识别模型性能的影响来选择最佳的玉米单籽粒光谱测量方式,进而鉴定玉米单籽粒品种真实性。原始光谱经过预处理后,使用判别式偏最小二乘法(PLS-DA)对数据进行特征提取和降维,选取前9个因子建立8个玉米品种的仿生模式识别模型。结果表明,玉米籽粒胚正对光源优于胚背对光源,中长波漫反射分析优于短波透射分析,小样品池效果好于小光阑。采用最优测量方法(籽粒胚正对光源,使用小样品池和中长波漫反射分析)获取玉米单籽粒的近红外光谱,建立的品种识别模型对本品种样品的平均正确识别率达到94.6%,对其他品种样品的平均正确拒识率达到96.5%。; 贾仕强郭婷婷唐兴田司格严衍禄安冬; 关键词：近红外光谱

基于生物信息学的功能蛋白基因序列分类研究: 生物信息学最首要的任务是从大量的生物信息数据中提取有价值的知识,在生物信息学中用未知功能的序列与已知功能的序列进行比较来预测未知功能序列的功能,是发现知识的一种常用的手段。本文主要是采用BLAST算法对植物病毒编码的运动...; 陈婷婷郭婷婷李林安冬; 关键词：生物信息学主成分分析支持向量机; 文献传递

玉米近红外光谱在仿生模式识别中的特征提取方法研究被引量：9: 2012年; 近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤,其质量直接影响定性分析结果。采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱,经预处理后,分别采用PCA,ICA,PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取,并使用仿生模式识别方法建立了8个玉米品种识别模型,最后使用测试集数据进行模型测试。结论如下:使用PLS-DA方法进行特征提取后建立的模型正确识别率优于使用PCA,ICA和小波分解特征提取后建立的模型。; 沈立峰贾仕强郭婷婷邬文锦严衍禄安冬; 关键词：玉米品种近红外光谱仿生模式识别特征提取

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国家自然科学基金(60805011)