国家自然科学基金(61179036) 作品数:36 被引量:202 H指数:9 相关作者: 李东生 高杨 雍爱霞 王骁 张麟麟 更多>> 相关机构: 解放军电子工程学院 国防科技大学 电子工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 军事 航空宇航科学技术 更多>>
多目标威胁评估问题研究 对敌方多目标的威胁评估是我方干扰资源分配和火力打击部署的重要前提,对目标的威胁评估越准确,后续的决策指挥针对性越强,作战效果越好。本文对威胁评估的模型和评估流程进行了总结介绍,给出了电子干扰中威胁评估问题的研究思路;重点... 高杨 李东生 王玉鑫文献传递 变权区间数Heronian算子下集群态势觉察一致性评估 被引量:2 2019年 无人机集群协同态势觉察一致性是集群协同作战获取信息优势的重要条件,基于此提出了基于变权区间数Heronian算子的集群态势觉察一致性评估方法,用于多种(作战仿真)情况下集群协同态势觉察一致性分析。首先,结合集群协同作战需求,从完备性、准确性等方面对一致性评估指标进行建模;然后,考虑多时刻指标数据的不确定性,构建非线性处理的区间决策矩阵,利用变权理论求取权重;最后,考虑指标的关联性,使用区间数加权Heronian平均算子集结指标数据,利用集结的区间数表征集群态势觉察一致性。结果表明,所提指标及方法可以有效分析集群协同态势觉察一致性。 高杨 李东生关键词:变权 一种新的特征矢量稀疏重构的DOA估计方法 被引量:2 2015年 针对已有的基于特征矢量稀疏重构的DOA估计方法中需要选取平衡残差项与结果稀疏性的正则化参数的问题,提出了一种新的特征矢量稀疏重构求解方法。首先在有限快拍数条件下,由特征矢量估计误差的统计分布特性,得到残差项大置信度的置信区间;再以此置信区间作为约束条件,以解矢量的l1范数作为最小化的目标函数,由此利用二阶锥规化求解时避免了正则化参数的选取。理论分析与仿真实验表明本文算法计算复杂度低;能够对非相干及相干信号的DOA进行估计,且具备很好的解相干性能;低信噪比条件下,对DOA的估计误差随着采样快拍数的增大而减小。 韩树楠 李东生 王骁关键词:DOA估计 特征矢量 统计分布 二阶锥规划 突发数据传输模式下片上网络的QoS保证 2012年 针对在突发数据(Bursty)传输模式下,片上网络如何提高其传输服务质量(QoS)的问题,提出在虚拟通道(Virtual Chan-nel,VC)中划出专门的空间用来传输突发数据流.在对网络拓扑结构中的平均延时,理想平均吞吐量和能量消耗进行了理论评估的基础上,运用NIRGAM软件仿真平台,在对虚拟通道(Virtual Channel,VC)中的75%或50%用来传输突发数据流(Bursty)的两种不同的情况下,对其各项参数进行仿真和比较.实验结果显示,此方法可有效的提高片上网络的传输服务质量(QoS). 张麟麟 李东生 雍爱霞面向通信能耗的3D NoC映射研究 被引量:6 2012年 对于传统的平面结构,三维片上网络(3D NoC)具有更好的集成度和性能,在单芯片内部可以集成更多的处理器核。3D NoC作为2D NoC的结构拓展,在性能提高和低功耗设计方面更具优越性,成为多核系统芯片结构的主流架构。映射就是应用某种算法寻找一种最优方案,将通信任务图的子任务分配到NoC的资源节点上,保证NoC的通信能耗最小。参照2D NoC的研究方法,提出了针对3D网格NoC的通信能耗模型,采用蚁群算法实现了面向通信能耗的NoC映射。实验结果表明,面向不同网络规模的3D网格NoC平台,蚁群映射同随机映射相比,通信能耗降低可以达23%~42%。 李东生 刘琪关键词:片上网络 低功耗设计 任务映射 蚁群算法 基于组合权重的目标识别系统威胁评估 被引量:8 2016年 现代信息战场中,对敌方的目标识别系统进行有效干扰,是增强我方、打击敌方的有效手段。对敌方的目标识别系统进行有效的威胁评估,有助于指挥员的决策以及对干扰资源的优化配置。借鉴空中目标威胁评估常用方法,提出对敌方目标的敌我属性识别系统进行威胁评估的方法。首先选择合理的威胁评估指标,然后对指标数据进行规范化处理,利用信息熵法求解威胁评估的客观权重与改进的层次分析法求解出的主观权重加权得到组合权重,运用灰关联分析法进行威胁评估和排序,最后用实例验证方法的有效性和合理性。 高杨 李东生 雍爱霞关键词:目标识别系统 信息熵 灰关联分析 基于改良MUSIC和ADL-LCMV的自适应波束形成算法 被引量:10 2015年 针对相控阵天线系统常用方法中存在的对相干信源估计效果不好、波束形成受信噪比(SNR)影响较大的问题,提出基于改良多信号分类(MUSIC)和可自适应对角加载的线性约束最小方差(ADL-LCMV)的自适应波束形成算法。该算法首先对阵列接收数据进行共轭重排、构造增广矩阵,进而构造新的特征子空间,进行波达方向的估计,然后在LCMV算法的基础上引入自适应对角加载,形成波束。仿真结果表明:改良MUSIC算法能有效识别来波信号的方向,对相干信号的识别效果较好,优于空间平滑算法;ADL-LCMV算法在形成波束时能有效克服高信噪比下小特征值扰动带来的不良影响。 高杨 李东生关键词:波束形成 相干信源 线性约束最小方差 A Self-Routing Omega Network The Omega network,whose data channel can be dynamically changed,is a kind of multi-stage interconnection netwo... Yu-kun Song Jing He Gao-ming Du Duo-li Zhang关键词:SCALABILITY 协同式目标识别系统干扰与防御技术研究 被引量:1 2016年 二次雷达机制的协同式目标识别系统在军事中得到广泛应用。通过总结已有的协同式目标识别系统干扰和防御技术特点,对不同干扰样式下干扰距离和干扰功率间的关系进行研究,得出干扰样式选择与干扰距离、干扰功率的关系;对单脉冲测角和旁瓣抑制中使用的和差波束形成技术进行研究,提出一种零陷深、保形性好的基于自适应对角加载的波束形成算法用于形成和差波束。仿真表明,可以依据干扰距离选择合适的干扰样式;自适应对角加载算法能形成保形性好、零陷深的波束。 高杨 李东生关键词:旁瓣抑制 基于3D Mesh结构的一种静态路由算法 2011年 3D NoC在同构多核系统中相比2D NoC具有更为优越的性能。本文在研究3DMesh结构的基础上,对拓扑结构中的平均延时和理想吞吐量进行了理论上的评估,并提出了一种基于3DMesh的新的静态路由算法,最后运用NS2网络仿真软件对其进行仿真和比较。实验结果显示,新的路由算法可以有效地提高吞吐量,并在大规模数据传输时不容易造成阻塞,表现了较好的性能。 张麟麟 李东生 雍爱霞关键词:NS2仿真 路由算法 MESH