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乳腺癌风险评估与预测的模型及应用被引量：11: 2009年; 乳腺癌风险评估与预测可以帮助临床医生评估采取预防性化疗或手术的必要性，并指导受试者的日常生活，达到减小患乳腺癌风险的目的。Gall、Claus、BRCAPRO和Cuzick-Tyrer模型是常见的4种风险评估模型。文章对上述4种模型的建立、使用、优缺点及应用范围进行论述，并使用各模型对一名有乳腺癌家族史的受试者进行风险评估；各模型预测结果差异有统计学意义；到45岁，以上4种模型预测值及人群平均累积发病概率分别为1．9％、11．8％、2．5％、5．0％和1．6％；而到75岁，分别为20．2％、32．5％、13．1％、25．0％和8．5％，受试者有较高的乳腺癌发病风险。新模型的建立需要综合考虑各方面重要的风险因子，并进行大规模人群的验证研究。; 胡政李想冯茂辉储君君谢伟; 关键词：乳腺肿瘤数学模型

应用人工神经网络预测个体患原发性高血压病危险度被引量：6: 2008年; 目的建立个体患原发性高血压病的预测模型，评价并探讨预测个体患病的新方法。方法选择3054名社区居民流行病学调查资料，按照年龄、性别均衡性，按4：1分为训练集（2438名）与检验集（616名）两部分，分别用于筛选变量、建立预测模型及时模型的检测和评价。应用人工神经网络（ANN）和logistic回归分析方法建立模型，用ROC方法评价所建立的高血压患病预测模型的优劣。结果对616名检验集预测，ANN模型的特异性较低，但准确性、灵敏度指标均优于logistic回归模型，ANN，的约登指数为0．8399，明显高于其他两个模型；通过ROC曲线下面积比较模型的预测能力：logistic回归方法曲线下面积（Az=0．732±0．026）小于ANN模型（ANN2和ANN1分别为0．918±0．013、0．900±0．014），即ANN模型有更好的预测判别效能。结论初步证明在预测个体患高血压病方面，ANN方法预测效能更优，从而为解决个体发病危险预测提供了一个新方法。; 周水红聂绍发王重建魏晟许奕华李雪华宋恩民; 关键词：高血压原发性人工神经网络

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国家高技术研究发展计划(2006AA022347)