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国家科技重大专项(2009zx04002-013)

作品数：2 被引量：22H指数：2
相关作者：周天鹏徐卫东任小洪乐英高刘立新更多>>
相关机构：四川理工学院四川长征机床集团有限公司更多>>
发文基金：国家科技重大专项人工智能四川省重点实验室开放基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数控
  • 2篇数控机
  • 2篇数控机床
  • 2篇热误差
  • 2篇热误差补偿
  • 2篇网络
  • 2篇误差补偿
  • 2篇机床
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇网络模型
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇仿真

机构

  • 2篇四川理工学院
  • 1篇四川长征机床...

作者

  • 2篇乐英高
  • 2篇任小洪
  • 2篇徐卫东
  • 2篇周天鹏
  • 1篇刘立新

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于Matlab-GUI数控机床热误差补偿的仿真系统被引量：5
2011年
为了使数控机床加工精度得以提高,对数控机床热误差补偿系统进行研究。在建立基于BP神经网络数控机床热误差补偿模型的同时,运用Matlab-GUI工具设计了具有通用性交互式数控机床热误差补偿的仿真系统,该系统可使热误差补偿更具有实时性、在线高效性和补偿系统操作可视化。
徐卫东任小洪周天鹏乐英高
关键词：BP神经网络模型数控机床热误差补偿
基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿被引量：18
2011年
以提高数控机床加工精度为主要目的,针对减少热误差而提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿方法。首先,分析遗传算法优化的BP神经网络学习算法。然后,建立神经网络模型对三轴联动卧式加工中心进行实时补偿。实验仿真结果表明遗传优化BP神经网络模型具有预测补偿能力强、补偿精度高、拟合性能优、实时性好等特点。
任小洪徐卫东刘立新周天鹏乐英高
关键词：遗传算法优化BP神经网络热误差补偿数控机床
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