河南省科技攻关计划(082102210026)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：李晓久刘哲汪秀琛更多>>
- 相关机构：中原工学院天津工业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 织物纹理均匀度的计算机评价被引量：3
- 2009年
- 为用计算机代替人工对织物的纹理均匀度进行快速准确地评价,提出一种基于差值矩阵的计算机识别算法,通过建立灰度差值矩阵模型分析织物纹理均匀度指标。对织物图像进行预处理以增加其清晰度,通过检测织物经纬向灰度局部极值,建立横纵向纹理特征矩阵及位置矩阵。将矩阵中相邻行与列的元素依次相减,得到横纵向灰度差值矩阵模型。根据这2个矩阵模型,提出偏移平均值及综合评价公式对织物纹理均匀度进行评价,并通过实例给出了评价指标的分级范围。结果表明,这种方法简单准确且速度快,能较好评价织物的纹理均匀度。
- 刘哲李晓久
- 关键词：织物纹理均匀度计算机
- 基于复合条件的织物纹理模糊识别被引量：2
- 2012年
- 提出一种新的基于复合条件的模糊识别方法完成对织物图像的纹理提取。首先对整个图像灰度级分析,确定行与列灰度波的标准模糊集,然后给出基于灰度大小及像素位置的复合条件隶属度计算公式,对行与列的灰度波进行模糊分类,使其转换为仅有2个灰度极值的纹理灰度波。最后将所有纹理灰度波组合还原成二值纹理织物图像,为后续密度识别、纹理均匀度识别及疵点识别等图像分析提供基础。实验与分析结果显示,本文算法通过对灰度波的模糊划分,提取仅用2个灰度值表示的织物二值纹理图像,形成具有脉冲特征的纹理灰度波,可为后续织物图像各参数分析提供简单有用的织物纹理数据模型。
- 汪秀琛李晓久
- 关键词：织物纹理
- 织物图像增强矩阵特征模型的建立被引量：1
- 2011年
- 针对目前缺乏有效显现织物特征的成熟模型,使织物疵点识别效果不佳的现状,提出一种新的织物图像特征模型,即增强矩阵特征模型。该特征模型以图像的灰度值为基础,引入一种新的增强矩阵。该矩阵由根据织物图像梯度变化生成的矩阵算子组成,可对像素灰度值进行变换计算以放大或缩小图像局部特征,使图像的特征显现更加层次分明。通过采用MatLab 7.0编写程序验证该特征模型,发现该模型对织物疵点特征的显现效果明显,使疵点区域的特征变异得到明显增强,为织物疵点识别提供了一种新的思路。
- 刘哲
- 关键词：织物图像
