福建省自然科学基金(B001021)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 相关作者：吴承祯洪伟陈睿姬桂珍钱莲文更多>>
- 相关机构：福建农林大学南京林业大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金中国博士后科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 毛竹混交林主要种群多维生态位特征被引量：6
- 2004年
- 应用生态位空间分割法 ,分别考虑资源利用率与否测定毛竹混交林多维资源空间中主要种群多维生态位宽度及多维生态位重叠 .结果表明 :考虑资源利用率与否对多维生态位宽度的测定有较大的影响 .毛竹混交林中主要种群的多维生态位宽度与物种的生物学特性及竞争力密切相关 ,同一生境中物种的多维生态位重叠可通过生态位分化而减少竞争 .研究毛竹混交林主要种群多维生态位特征对毛竹混交林营造具有指导作用 .表 8参 2
- 陈睿洪伟吴承祯钱莲文姬桂珍胡喜生黄承勇
- 关键词：毛竹混交林
- 森林自疏规律BPMSM模型与张氏模型的比较被引量：5
- 2001年
- 森林自然稀疏机制一般是非线性的、动态的 ,人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性 ,这从理论上保证了其应用于森林自疏研究的可行性。本文在提出的基于改进单纯形法的神经网络模型 (BP MSM混合算法 )的基本原理和算法的基础上 ,结合山杨林、云南松林和杉木林自疏实例进一步分析了BP MSM混合算法与张氏模型在研究森林自疏规律上的效果优劣。森林自疏实例应用结果表明 ,当建立BP MSM混合算法的 3层 1∶5∶1网络结构模型时 ,其模拟效果明显优于张氏模型 ,残差平方和仅为张氏模型的 3 89%～ 2 7 16 % ,说明BP MSM混合算法应用于森林自疏规律研究是理想的 ,从而丰富了森林自然稀疏规律研究方法。
- 吴承祯洪伟姜志林
