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四川省教育厅青年基金(07ZB074)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:周頔李勇明曾孝平韩庆文更多>>
相关机构:四川文理学院重庆大学更多>>
发文基金:四川省教育厅青年基金国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇多准则
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇尿沉渣
  • 1篇网络
  • 1篇细胞
  • 1篇轮询
  • 1篇红白
  • 1篇红白细胞
  • 1篇白细胞
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇沉渣

机构

  • 2篇重庆大学
  • 2篇四川文理学院

作者

  • 2篇李勇明
  • 2篇周頔
  • 1篇韩庆文
  • 1篇曾孝平

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
内嵌多准则的遗传算法用于尿沉渣红白细胞的特征选择被引量:3
2008年
针对尿沉渣检测中红白细胞的特征选择问题,提出了结合双向选择的内嵌多准则的改进遗传算法(NMGA)(通过多代进化逐步选中优良特征,在每一代进化中基于多种评价准则进行遗传,分别得出各自的最佳特征子集,然后对其进行"多票投选",得出一个最佳特征子集,然后继续下一代进化,该方法可结合小生境技术共同搜索最佳特征子集。文末采用多个尿沉渣红细胞和白细胞样本进行验证实验,实验结果表明,算法优选的特征集与未进行特征选择和经过普通遗传算法(SGA)特征选择得到的特征集相比,识别率较高,并且优选后的特征子集的特征数较少,明显降低了分类器的维数复杂度。
李勇明周頔曾孝平韩庆文
关键词:多准则遗传算法BP神经网络
二步式轮询多准则特征选择算法被引量:1
2009年
针对filter模式下传统遗传算法特征选择精度不高,wrapper模式特征选择时间代价较高的缺点,提出了一种新的轮询多准则特征选择算法。该算法以搜索性能较好的链式智能体遗传算法为搜索算法,引入主准则分析方法确定评价准则的轮询次序,实现高性能的多准则特征选择。将该算法与filter模式和wrapper模式下特征选择算法以及顺序轮询式特征选择算法进行了比较。实验结果表明,该算法具有比filter模式下单评价准则选择精度更高,比wrapper模式所需时间代价更低等特点。
周頔李勇明
关键词:遗传算法多准则
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