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国家自然科学基金(60873196)

作品数：26 被引量：168H指数：8
相关作者：王勇张阳蒋芸张龙波蔡立军更多>>
相关机构：西北工业大学西北农林科技大学西北师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 26篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 26篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 5篇数据挖掘
  • 4篇图像
  • 4篇不确定数据
  • 4篇粗糙集
  • 3篇信息增益
  • 3篇数据流
  • 3篇决策树
  • 2篇遗传算法
  • 2篇语义标注
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇属性约简
  • 2篇主题模型
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇文本分类
  • 2篇聚类
  • 2篇故障诊断
  • 2篇分布式
  • 2篇WEB

机构

  • 20篇西北工业大学
  • 8篇西北农林科技...
  • 5篇西北师范大学
  • 4篇山东理工大学
  • 3篇南京大学
  • 2篇陕西师范大学
  • 2篇计算机软件新...
  • 1篇贵州大学
  • 1篇长安大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 13篇王勇
  • 5篇张阳
  • 5篇蒋芸
  • 4篇蔡立军
  • 4篇张龙波
  • 3篇李战怀
  • 3篇李伟卫
  • 2篇袁柳
  • 2篇王治和
  • 2篇明利特
  • 2篇周涛
  • 2篇王明芳
  • 2篇薛静
  • 2篇丁悦
  • 2篇陈建华
  • 2篇许丹丹
  • 2篇张通
  • 2篇韩琳
  • 1篇李宏利
  • 1篇李梅

传媒

  • 5篇计算机应用
  • 4篇计算机工程与...
  • 3篇计算机科学
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇农机化研究
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 5篇2013
  • 4篇2012
  • 7篇2011
  • 7篇2010
  • 5篇2009
共 26 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
序列模式挖掘算法研究被引量：3
2009年
对序列模式挖掘中的5种算法的执行过程和特点进行了研究,并对这几种算法的时间和空间执行效率进行了分析,指出这5种算法各自的使用范围,得出的结果对序列模式挖掘的应用具有一定的参考价值.
党育民
关键词：序列模式挖掘GSPFP-GROWTHPREFIXSPANSPADE
基于粗糙集和单事务项组合的关联规则挖掘算法
2011年
Apriori算法必须反复地扫描数据库才能求出频繁项集,效率较低,且不支持更新挖掘。为了解决这些问题,提出了一种基于粗糙集、单事务项组合和集合运算的关联规则挖掘算法。本算法首先利用粗糙集进行属性约简,对新决策表中的每个事务进行"数据项"组合并标记地址,然后利用集合运算的方法计算支持度和置信度即可挖掘出有效规则。本算法只需要一次扫描数据库,同时有效地支持了关联规则的更新挖掘。应用实例和实验结果表明,本算法明显优于Apriori算法,是一种有效且快速的关联规则挖掘算法。
王明芳蒋芸王勇明利特周涛周泽寻
关键词：粗糙集
基于粗糙集神经网络的旋转机械故障诊断被引量：7
2010年
针对旋转机械故障和故障征兆关系的复杂性及神经网络在故障诊断中存在网络结构复杂和训练时间长等问题,提出了一种基于粗糙集与神经网络结合的故障诊断方法;采用自组织映射方法对属性进行离散化,设计了一种自适应遗传算法对属性进行约简,将获得的最小条件属性集作为神经网络的输入;以轴承的故障诊断为例进行分析,结果表明,该方法在保证诊断正确率的同时,可以有效简化神经网络的结构,降低网络的训练时间;另外,设计的自适应约简算法在保证获得最小约简的基础上,大大加快了收敛速度;该方法可推广应用在其它机械设备的故障中。
韩琳薛静张通
关键词：粗糙集自适应遗传算法神经网络旋转机械故障诊断
结合Web背景知识的图像语义标注被引量：2
2013年
针对基于内容的图像语义标注方法中,相同或相近视觉特征对应语义可能不同的情况,提出了一个结合Web背景知识的图像语义关联模型,利用从Web页面中提取的与图像相关的属性,计算Web图像与标注关键词间的语义相关性,确定待标注Web图像的语义,实验表明该方法具有较好的性能。
陈世亮郭向东董洋溢
关键词：图像标注语义相似性
基于概率主题模型的标签预测被引量：9
2011年
充分利用用户自定义标签信息,是理解Web资源语义,提高Web应用智能程度的重要途径。针对资源标签分派中大量存在的信息不完整、不一致的现象,建立基于用户标记行为特征的概率主题模型,利用概率主题模型实现对标记信息不完整资源的标签预测。根据每个资源所对应的标签的统计特征,可产生不同形式的标签文档,通过分析标签文档所生成主题的性能,确定适合于特定数据集的标签文档形式;利用同一主题内词汇间的高度相关性,设计合理的预测标签排序方法,从而实现对标记信息不完整资源的标签预测以及标签语义不一致现象的检测。在数据集DeliciousT 140和Wiki10+上的测试表明,所提方法能有效实现标签预测,并可提高信息检索的性能。
袁柳张龙波
关键词：标签系统
基于能量函数和模块最优化的不确定图聚类被引量：2
2012年
为证明不确定性的存在对聚类结果不可忽略的影响,改进了基于能量模型布局和模块化聚类的算法LinLogLayout,使之可以处理不确定图数据。提出了不确定图的定义并产生满足Zipf分布的不确定图数据,对确定算法进行不确定化使之满足应用要求。实验结果表明,不论是在确定图数据、不确定图数据还是人工数据集、真实数据集上,改进的LinLogLayout算法都具有较好的聚类效果。实验结果也表明,不确定性的存在对聚类结果具有不可忽略的影响。
丁悦张阳王勇李伟卫
一种自适应耦合TV和高阶PDE的图像放大模型
2011年
针对TV模型存在分块效应,而四阶PDE模型具有保持平坦区域光滑性的特点,提出自适应耦合TV和四阶PDE的正则化图像放大模型。根据图像内容合理调整耦合系数,在图像渐变和平坦区域运用四阶PDE扩散,消除分块效应;而在图像的突变区域运用TV模型滤波,保持突变边缘。实验结果表明,该算法是一种有效的图像放大方法。
张颖刘晓春周琳
关键词：图像放大偏微分方程总变分
FDTU:针对不确定数据的快速决策树生成算法
目前,针对不确定数据分类分析的决策树算法,如DTU等具有较高的时间复杂度.因此,在利用决策树算法处理不确定数据时,如何能够在保证准确度的同时降低时间开销成为一个重要问题.基于样本属性相互独立的假设提出了不确定独立信息增益...
周帅印李晨王勇张阳
关键词：不确定数据决策树信息增益
文献传递
DTU-PU:针对不确定数据PU学习的决策树被引量：2
2013年
不确定数据的PU学习在现实世界的许多应用中,如在传感器网络、市场分析和医学诊断等领域普遍存在,提出了针对不确定数据PU学习的决策树算法。基于POSC45中信息增益的计算方法,引入UDT中处理连续属性的不确定数据时用到的不确定数据区间及概率分布函数的概念,提出了一种能处理连续属性的不确定数据PU学习的决策树算法DTU-PU(Decision Tree for Uncertain data with PU-learning)。在UCI数据集上的实验表明,DTU-PU具有较好的分类准确率和健壮性。
张星张阳刘明建王勇
关键词：决策树
uPOSC4.5:一种针对不确定数据的PU学习决策树算法
目前绝大多数在PU学习场景下的学习算法都只能处理确定数据,然而在现实世界的许多应用中,如在传感器网络、市场分析和医学诊断等领域,数据的不确定性是普遍存在的.基于针对精确数据的PU学习算法POSC4.5,提出了PU概率信息...
张潮李晨王勇张阳
关键词：不确定数据决策树
文献传递
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