国家自然科学基金(60873077) 作品数:8 被引量:40 H指数:4 相关作者: 佘堃 祝峰 汤建国 陈文 马洪江 更多>> 相关机构: 电子科技大学 新疆财经大学 福州职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省教育厅自然科学科研项目 福建省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种新的覆盖粗糙模糊集模型 被引量:10 2012年 在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另一类是元素的上、下近似隶属度与其在给定模糊集中的隶属度无关.对此,通过定义模糊覆盖粗糙隶属度,将元素的最小描述与给定模糊集建立联系,同时综合元素在给定模糊集中的隶属度,进而建立一个新的覆盖粗糙模糊集模型.理论比较和实验结果均表明该模型可以有效解决上述两类问题. 汤建国 佘堃 祝峰关键词:粗糙集 模糊集 粗糙模糊集 覆盖Vague集 被引量:1 2012年 覆盖粗糙集和Vague集都是处理不确定性问题的数学工具,它们分别是粗糙集和模糊集的扩展。已有的覆盖粗糙集模型在求上、下近似时,可能将一些实际上并非肯定属于给定集合的元素纳入到下近似中,而一些可能属于给定集合的元素却没有纳入到上近似中,这就会改变一些元素与给定集合的关系。通过深入分析论域中的元素与其相关覆盖元之间的关系,建立了覆盖Vague集。该覆盖Vague集能够从一种新的角度反映出论域中各元素与给定集合之间的从属程度。进一步研究了覆盖Vague集与覆盖粗糙集中一些重要概念之间的关系。最后讨论了当覆盖退化为划分时覆盖Vague集的特性。 汤建国 佘堃 祝峰关键词:粗糙集 一种SaaS质量多目标模型的遗传优化研究 被引量:1 2011年 针对基于云计算的SaaS软件生成时存在不确定性、分散性、难控制性等问题,提出一种基于遗传算法的SaaS质量多目标模型,从SaaS与时间、PaaS、虚拟机、付费情况的关系和SaaS软件状态质量(SaaS质量)两角度建立SaaS软件质量模型,并用精英策略的小生境遗传算法进行优化,从而得到一组SaaS软件在Internet中的形态、状态质量参数。最后在Amazon环境下以一个SaaS销售软件生成为例分析SaaS多目标模型可行性和有效性。 马洪江 周相兵 佘堃 谢成锦关键词:云计算 遗传算法优化 粗糙集与其他软计算理论结合情况研究综述 被引量:15 2010年 最近几年,对于粗糙集的研究越来越多,尤其是粗糙集与其他软计算理论相结合的研究更为突出,取得了很多有意义的研究成果。鉴于此,将此方面目前的主要研究状况进行了总结,主要介绍了目前粗糙集与模糊集、神经网络、证据理论等一些其他软计算理论之间的结合研究情况,并对这方面未来的发展提出了自己的观点。 汤建国 祝峰 佘堃 陈文关键词:粗糙集 软计算 模糊集 粗糙模糊集 模糊粗糙集 拟阵下的覆盖模糊粗糙集 被引量:1 2010年 拟阵是一种图和矩阵的同时推广的概念,而覆盖粗糙集是经典粗糙集的推广。利用拟阵理论研究覆盖模糊粗糙集,从而将两者进行了融合,提出了拟阵覆盖模糊粗糙集的概念,定义了拟阵覆盖近似空间的上下近似。分析了拟阵覆盖模糊粗糙集的相关性质,定义了拟阵覆盖粗糙集下的粗糙度,并通过它来衡量不确定程度,这也进一步推广了粗糙度。 李凯 祝峰 陈文 汤建国 佘堃关键词:粗糙集 模糊集 拟阵 粗糙度 基于抽象相关关系的粗糙集研究 被引量:4 2010年 通过定义抽象相关关系这一概念来研究覆盖粗糙集.借助群论中的思想,在覆盖上进行抽象,从而在覆盖粗糙集中定义了元素与元素的抽象相关关系,元素与集合的依赖关系.进而在粗糙集上定义了独立集、基、秩函数等概念,并在此基础上研究覆盖粗糙集的约简等性质.把这些概念放在Pawlak粗糙集环境中进行讨论,所得到的结果与Pawlak粗糙集理论中已有的结论相吻合,如本文中用秩函数定义的闭包算子等于Pawlak粗糙集中的上近似算子. 王石平 祝峰 朱培勇关键词:独立集 秩函数 粗糙集 一种基于云计算的SaaS组装方法研究 被引量:8 2010年 根据基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件的集成性、可配置性和定制性(简称IIC)所面临的问题.提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法:首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法,以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中断情况建一种适合SaaS的相似度计算方法,以满足整个SaaS组装流程的精确性.其次根据SaaS的寻址组装和中断的情况,从Web服务质量、地址数量和分布、可用性、资源共享度、互操作性和ICC等角度建立SaaS组装质量模型,即QoSaaS(Quality of SaaS).第三,在寻址中断支持和QoSaaS驱动下,构建一种SaaS组装算法.最后在Amazon下以一个SaaS销售软件生成为例进行分析,并给出一组数据验证表明该方法的可行性和有效性. 周相兵 佘堃 马洪江 谢成锦关键词:云计算 相似度计算方法 基于Fuzzy Rough集模型的汉语人称代词消解 被引量:1 2010年 指代消解是自然语言处理中重要的研究课题之一。结合基于实例的学习方法,提出了一种基于Fuzzy Rough集模型的中文人称代词消解方法。该方法的第一步过滤掉与人称代词性别和单复数特征不一致的名词短语,构成候选集,然后按照仅涉及浅层语义和语法知识的属性集对其中的每个名词短语进行标记。第二步利用Fuzzy Rough集模型中相关概念选择代表性较强的实例,并对其进行属性值约简,以提高这些实例的泛化能力。以上两步即为学习阶段。第三步即可根据这些实例判断新输入的名词短语是否为代词的先行语。该方法用人民日报语料进行了测试,测试结果表明该方法是有效的。 李凡 刘启和 李洪伟关键词:指代消解 先行语 FUZZY ROUGH集