国家自然科学基金(30371254)
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 相关作者：宇传华祝慧萍林嵩艺方龙余松林更多>>
- 相关机构：华中科技大学武汉大学第四军医大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 日本血吸虫病血清学诊断试验的Meta分析被引量：3
- 2009年
- 目的通过诊断试验Meta分析,综合评价间接血凝集试验(IHA)和酶联免疫吸附试验(ELISA)对日本血吸虫病的诊断效果。方法通过检索Pubmed、SCI、CNKI、Proquest、维普等数据库,获得公开发表的关于日本血吸虫血清学诊断试验的文献,提取相关数据。采用SAS8.02进行统计分析,利用Excel2003绘制SROC曲线图。结果15篇文献符合纳入标准,Meta分析稳健法结果显示IHA法的综合灵敏度为0.721,诊断优势比为6.686。ELISA法的综合灵敏度为0.633,诊断优势比为2.963。结论两种血清学诊断试验(IHA和ELISA)对日本血吸虫病的诊断准确度中等,IHA略高于ELISA,但差异无统计学意义。两种诊断方法对日本血吸虫病均具备一定的诊断价值。
- 祝慧萍夏欣钟文明董国营宇传华
- 关键词：日本血吸虫病META分析
- 双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用被引量：10
- 2010年
- 目的阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法提供依据。方法通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法。结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性。结论双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理。因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充。
- 祝慧萍方龙夏欣林嵩艺宇传华
- 关键词：META分析随机效应模型
- 湖北省日本血吸虫病家庭聚集性研究被引量：3
- 2006年
- 目的研究日本血吸虫病患病是否呈家庭聚集性。方法2001年湖北省日本血吸虫病抽样调查2210户家庭,其中有539例患有日本血吸虫病,分布在470个家庭。本研究针对该数据,采用负二项分布以及二项分布进行拟合,如果该数据服从负二项分布或不服从二项分布,则血吸虫病患病呈家庭聚集性。结果利用负二项分布和二项分布进行拟合,所得统计学检验P值分别为0.2801和0.0007,表明该数据服从负二项分布、不服从二项分布。结论血吸虫病患病呈家庭聚集性。
- 郑雷宇传华徐兴建朱惠国戴欲海
- 关键词：日本血吸虫病家庭聚集性负二项分布二项分布
- 信息熵方法在诊断试验评价meta分析中的应用被引量：1
- 2010年
- 目的介绍信息熵在诊断试验评价meta分析中的应用。方法信息熵结合meta分析对IHC、MHI两种方法诊断HNPCC进行评价,与诊断试验meta分析SROC方法的结果进行对比。结果信息熵方法得到的结论与经典的SROC方法的结论一致,反映的信息量更大,是对经典SROC方法的有益补充。结论信息熵可以作为一种新的诊断试验评价meta分析的指标。
- 林嵩艺祝慧萍方龙宇传华
- 关键词：信息熵META分析
- 比例优势模型实现ROC分析的方法及其应用前景分析被引量：5
- 2005年
- 目的探讨比例优势模型在ROC分析中的应用前景。方法比较比例优势模型与双正态模型等经典方法所计算的ROC曲线下面积及其标准误;采用灵敏度残差平方和与决定系数两个指标评价参数模型的拟合优度。结果在一般情况下,由比例优势模型所得到的ROC曲线指标结果与经典方法很接近;对于有序分类资料和连续型资料,该模型的拟合效果均较好;但由于该模型获得的ROC曲线形状单一,有些情况下该模型的拟合不理想。结论与经典的方法相比,比例优势模型有其自身的特点,实际应用时应慎重做出选择。
- 宇传华余松林徐勇勇
- 关键词：ROC曲线ROC分析ROC曲线下面积
