浙江省重中之重学科开放基金(ZC323011014)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：张长江杨丽丽陈源赵翠芳陈军更多>>
- 相关机构：浙江师范大学浙江工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省重中之重学科开放基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合SVM和分形维数的多特征红外人造目标提取被引量：2
- 2013年
- 研究了红外图像中人造目标的提取.首先,通过计算红外图像目标的分形维数确定红外目标和背景的大致区域;然后,分别提取目标图像和背景图像的灰度级特征(邻域中心像素亮度、邻域中值亮度和邻域平均亮度),再利用支持向量机(SVM)进行训练,并尝试用不同的核函数及其参数建立最适当的区分目标和背景像素点的模型,进而把红外图像像素点分成目标和背景2类;最后,利用构建的模型实现红外图像中人造目标的提取.实验结果表明,用该方法建立的分类模型可以有效地提取红外图像中的人造目标.
- 张长江陈源赵翠芳杨丽丽
- 关键词：SVM分形维数红外图像
- 基于类二叉树的圆锥型UWSNs的研究
- 2015年
- 针对水下无线传感器网络(UWSNs)能量损耗严重,节点分布不均匀无规律等现象,提出以各个水面浮标节点为顶点,构建一种圆锥型UWSNs信息网(传感器节点能根据能量大小而移动),并将其活跃节点与备选节点抽象成类二叉树结构,简化了拓扑控制与路由传递。传感器节点采集信息后,能通过活跃节点沿着类二叉树的右节点传递到浮标节点。通过Matlab实现了算法的性能仿真测试,探讨了同样水深的层数为4,6,8的类二叉树数据包传递率,结果显示:层数越多,传递率越高;将6层类二叉树的圆锥型UWSNs算法和深层路由(DBR)算法进行比较,结果显示,该算法数据包传递率高,能耗低。
- 陈军张长江
- 关键词：水下无线传感器网络二叉树结构
