国家自然科学基金(61134006) 作品数:67 被引量:338 H指数:9 相关作者: 桂卫华 阳春华 彭小奇 谢永芳 宋彦坡 更多>> 相关机构: 中南大学 湖南第一师范学院 湖南科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省自然科学基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 矿业工程 冶金工程 电气工程 更多>>
在线KPLS建模方法及在磨机负荷参数集成建模中的应用 被引量:21 2013年 针对过程非线性、基于历史数据构建的离线模型泛化性差以及基于滑动窗口和每样本递推更新的在线建模方法难以均衡建模精度和建模速度等问题,提出了一种在线核偏最小二乘(On-line kernel partial least squares,OLKPLS)建模方法.该方法依据新样本与建模样本间的近似线性依靠(Approximate linear dependence,ALD)值和代表工业过程特性漂移幅度的阈值,选择有价值样本更新KPLS模型,并采用合成数据和Benchmark平台数据对该方法进行了仿真验证.针对基于离线历史数据建立的融合多传感器信息的磨机负荷参数集成模型难以适应磨矿过程时变特性的问题,提出了基于OLKPLS和在线自适应加权融合算法的在线集成建模方法,并通过实验球磨机的实际运行数据仿真验证了方法的有效性. 汤健 柴天佑 余文 赵立杰关键词:核偏最小二乘 基于最大树滤波的矿物浮选破碎气泡检测方法研究 针对矿物浮选过程的破碎气泡难以实时检测问题,提出了基于形态学最大树滤波的泡沫图像破碎率检测方法.首先根据泡沫图像像素点的连通情况,将输入的单帧灰度图像构造为最大树数据结构.而后对灰度图像的最大树进行枝剪,去除不符合枝剪规... 周开军 阳春华 朱红求关键词:矿物浮选 泡沫图像 破碎率 形态滤波 文献传递 基于分批试验的工业球磨机粒级分布预测模型 被引量:2 2012年 针对具有强非线性、时滞和工况变化特点的球磨机出口矿浆粒级分布预测问题,提出一种基于分批试验结论的粒级质量平衡改进模型.根据某些粒级的矿料不符合一阶破碎动力学的分批试验结论改进了破碎率模型;考虑工况影响,建立了模型参数和工况变量间的最小二乘支持向量机(LSSVM)关系模型,由现场工况确定模型参数.仿真结果表明,该模型预测精度较高,可满足实际生产要求. 马天雨 桂卫华 王雅琳 阳春华关键词:最小二乘支持向量机 磨矿过程 基于轻量型卷积视觉Transformer的锑浮选工况识别 被引量:1 2023年 依靠人工观测锑浮选泡沫特征进行锑浮选工况识别,主观性强、误差大,严重制约浮选性能.基于计算机视觉的识别方法成本低、效果好.针对以上问题,提出一种基于轻量型卷积视觉Transformer(L-CVT)的锑浮选工况识别方法.通过Transformer层的堆叠代替标准卷积中矩阵乘法来学习全局信息,将卷积中的局部建模更替为全局建模,同时引入轻量型神经网络MobileNetv2中的子模块,减少计算成本.所提方法解决了卷积神经网络(CNN)忽略浮选图像内部长距离依赖关系的问题,同时也弥补了视觉Transformer(VIT)缺乏归纳偏置的缺点.实验结果表明,基于所提方法的锑浮选工况识别准确率最高可达93.56%,明显高于VGG16、ResNet18、AlexNet等主流网络,为锑浮选数据在工况识别领域提供了重要参考. 陈奕霏 蔡耀仪 李诗文关键词:机器视觉 计算机视觉 氧化铝蒸发工序用能分析及系统优化节能研究 2016年 利用火用分析方法建立氧化铝蒸发工序的能耗模型,运用火用效率等评价准则对工序的用能状况进行分析。基于"三环节"能量系统优化理论提出利用余热回收工序预热原液的能量系统优化方法,建立蒸发工序当前运行状态下能量回收用于预热原液后的系统能耗模型,并进行优化计算。研究结果表明:适当提高蒸发工序入口料液温度可有效降低新蒸汽消耗,从而提高氧化铝生产蒸发工序的用能水平。 张建智 彭小奇 陶焰明 宋彦坡 伍雁鹏关键词:氧化铝 蒸发工序 火用分析 节能 基于规则的铝浮选工况关联识别 正确识别浮选工况是实现浮选生产优化操作的基础和关键,精矿品位是矿物浮选工况中重要指标。本文提出一种基于规则的铝浮选工况关联识别方法,利用Apriori算法挖掘泡沫图像特征与精矿品位之间的潜在规律,并将得到的关联规则应用于... 赵林 彭涛 宋彦坡 李康 王艺霖关键词:关联规则 精矿品位 文献传递 一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法 被引量:4 2012年 矿物浮选泡沫表面纹理与浮选工艺指标高低密切相关,为了准确获取泡沫图像纹理,在灰度共生矩阵方法的基础上提出一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法。首先将泡沫图像进行颜色空间转换,对转换后的泡沫图像计算其颜色共生矩阵,然后从归一化后的颜色共生矩阵中提取特征统计量,最后根据特征统计量表征的泡沫纹理状况,设计有效描述浮选泡沫纹理的新特征参数——纹理复杂度。对所提出的方法进行了验证分析,定性地指出泡沫纹理复杂度与矿物品位的相关性,给出了浮选泡沫的最佳纹理复杂度区间,从而为浮选优化控制提供依据。实验结果表明,新方法有效,且优于以往的灰度共生矩阵纹理特征提取方法。 桂卫华 廖茜 阳春华 陈宁关键词:浮选 泡沫图像 纹理特征提取 灰度共生矩阵 基于相关向量机的硫泡沫浮选液位软测量 被引量:8 2014年 针对硫浮选过程中常规检测方法难以准确检测浮选槽液位的缺陷,提出一种基于相关向量机(RVM)的浮选液位软测量方法。该方法基于采集的浮选泡沫表层图像,通过提取硫浮选泡沫溢流速度和泡沫稳定度动态图像特征,融合浮选过程充气量、矿浆流量等过程参数,结合RVM建模思想,实现硫浮选过程中浮选槽液位的预测。工业数据仿真结果验证了所提方法的有效性、可行性。 桂卫华 陈志鹏 何明芳 阳春华关键词:泡沫浮选 液位检测 软测量 相关向量机 基于能流界面参数的氧化铝溶出过程节能优化 被引量:2 2013年 针对氧化铝生产过程中能耗过高的问题,提出一种基于能流界面参数的节能降耗单元优化方法。该方法利用分层递阶控制理论,从界面参数分析入手,确定相邻工序之间、同一工序内相邻生产单元之间以及同一生产单元的相邻设备之间的能流界面,通过分析能流界面参数与生产全过程能耗指标之间的关系,提出以能流界面参数为约束,整个生产过程能耗最小为目标的操作参数优化算法,并进行分析检验。检验结果证明:该方法提高了系统火用效率,减少了系统火用损失,实现了各生产单元优化匹配、协调运行、整个流程的节能降耗。 陈君 唐秀明 宋彦坡关键词:参数优化 节能降耗 局部颜色特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别 被引量:2 2014年 针对铜浮选过程中矿源变化频繁而造成的浮选工况难以识别、生产过程不稳定等问题,在分析铜浮选流程特点的基础上,提出了一种局部颜色特征与关键工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别方法.首先采用多元图像处理方法提取泡沫图像局部颜色特征,然后采用混合滤波、时间配准算法将其与关键工艺参数进行数据融合,最后用融合后的混合特征进行模糊聚类,得到隶属度矩阵和聚类中心.工业数据仿真结果验证了本文所提方法的有效性. 卢明 谢永芳 彭涛 桂卫华关键词:工艺参数 数据融合 模糊聚类