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国家教育部博士点基金(20080004001)

作品数:2 被引量:37H指数:2
相关作者:阮秋琦李小利尚倩李倩颖更多>>
相关机构:北京交通大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇旋转不变性
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇掌纹特征
  • 1篇掌纹特征提取
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇双目
  • 1篇双目立体
  • 1篇双目立体视觉
  • 1篇特征提取
  • 1篇体视觉
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇平移
  • 1篇平移不变
  • 1篇平移不变性
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉
  • 1篇目标识别

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇阮秋琦
  • 1篇尚倩
  • 1篇李小利
  • 1篇李倩颖

传媒

  • 2篇智能系统学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
分辨率LBP的掌纹特征提取被引量:3
2010年
为了研究NSCT变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,提出了一种基于NSCT变换与局部二值模式相结合的掌纹特征提取算法.该方法能够较好地提取皱褶、乳突纹等掌纹的细节特征,并且能够有效减少掌纹识别中由于图像的平移、旋转和光照对识别结果造成的影响.使用NSCT变换可以稀疏地表示二维奇异曲线并且变换本身具有平移不变性;而LBP算子是一种有效的纹理描述算子并且该算子具有很好的灰度和旋转不变性.首先对掌纹图像进行NSCT变换,然后对变换后的掌纹子图提取局部多分辨率和多尺度的LBP特征.实验结果表明,该算法能够更好地表达掌纹纹线的细节和结构特征,对掌纹图像有更高的鉴别性.
李倩颖阮秋琦
关键词:掌纹识别NSCT变换LBP平移不变性旋转不变性
双目立体视觉的目标识别与定位被引量:34
2011年
双目立体视觉系统可以实现对目标的识别与定位.此系统包含摄像机标定、图像分割、立体匹配和三维测距4个模块.在摄像机标定部分,提出了基于云台转角的外参数估计方法.该方法可以精确完成摄像头旋转情况下外参的估计,增强了机器人的视觉功能.并利用广茂达机器人系统,基于改进的双目视觉系统进行目标识别与定位,以此结果作为依据控制机器人的手臂进行相应运动,最终实现了对目标物体的抓取,验证了提出方法的可行性.
尚倩阮秋琦李小利
关键词:双目立体视觉摄像机标定图像分割
共1页<1>
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