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云南省教育厅科学研究基金(2013Y065)
作品数:
1
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相关作者:
程加堂
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改进证据理论融合灰色神经网络的水质预测
2014年
针对水质预测过程中样本数据少的特点,引入了改进证据理论和灰色神经网络相结合的组合预测方法。首先利用灰色神经网络作为单一模型对水质进行初步预测,再用神经网络对预测结果进行分析建模,得到每个单一预测模型的可信度,最后采用改进证据理论进行融合决策,以获得各单一预测模型的权重,从而实现了水质的组合预测。实例分析结果表明,该方法拟合误差小、预测精度高。
艾莉
程加堂
华静
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灰色神经网络
水质
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