教育部科学技术研究重点项目(208146) 作品数:13 被引量:37 H指数:4 相关作者: 杨鸿武 郭威彤 裴东 梁青青 甘振业 更多>> 相关机构: 西北师范大学 清华大学 法国电信 更多>> 发文基金: 教育部科学技术研究重点项目 国家自然科学基金 甘肃省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 更多>>
基于加权马尔可夫链的主动用户行为预测模型 被引量:3 2011年 建立有效的用户行为预测模型,准确地预测用户的上网行为,是当前网络主动管理地关键,传统的Markov模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在测准确率低、预测覆盖率低以及存储复杂度高等缺点。提出了基于加权马尔可夫链模型,通过分析用户行为特征和最优状态分类的方法,预测网络用户行为。最后通过实验结果表明了该模型的可行性和实用性。 张玉成 徐大纹 王筱娟关键词:马尔可夫链模型 用户行为 网络流量 歌词到歌曲转换系统的实现 被引量:1 2010年 将文语转换技术与语音修改技术相结合,实现了一个歌词到歌曲的转换系统。首先利用一个文语转换系统将输入的歌词转换为语音,同时从歌曲的MIDI文件中提取歌曲的旋律参数,最后通过旋律控制模型对语音信号的声学特征进行修改,实现由歌词到歌曲的转换。实验结果表明,系统合成的歌曲达到了3.29的平均MOS得分。 李锦珑 杨鸿武 梁青青 裴东 刘慧娟关键词:文语转换 声学特征 一个面向言语工程的兰州方言语料库 被引量:6 2009年 建立了一个兰州方言语料库.利用《方言调查字表》设计了兰州方言的文本语料,包括1 280个单字,2 000个双字词,18个负载句和1 000句语句,录制了4位发音人的兰州方言和普通话平行的语音语料,并标注了音节边界、峰值点、声韵母和声调信息;对于语句,根据词法信息和语法信息,利用TBL算法标注了韵律边界.语料库可用于兰州方言的实验语音学研究以及兰州方言的韵律建模、语音合成、语音转换的研究. 杨鸿武 梁青青 郭威彤 李锦珑 陈龙关键词:兰州方言 语料库 基于EMD的声纹特征参数提取 被引量:4 2009年 提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别.实验结果表明,所提出的方法比传统的短时分析+GMM方法在识别率上由92.5%提高到了95.1%. 杨鸿武 刘亚丽 周慧 宋海声关键词:声纹识别 基于语法树高度的汉语韵律短语预测 被引量:6 2010年 在文语转换系统中,从文本中预测出准确的韵律结构对于提高合成语音的自然度具有重要的作用。利用10 000句标注了词性标记的文本语料,在语言学专家的指导下,人工标注了语料的韵律词和韵律短语。选择了标注结果一致性最高的500句语句,标注了语法层级结构,并利用语法树高度描述语法词之间连接的紧密程度。通过分析韵律短语边界与语法结构的关系,发现韵律短语边界受语法树高度、语法词词性和语法词词长的影响,因此选择了这三个特征,利用TBL算法和400句训练语句训练了预测模型。测试集上的预测结果表明,提出的方法在小规模训练语料下,韵律短语预测的精确率达到了75.2%,召回率达到了77.1%,F-Score达到了76.1%。 杨鸿武 王晓丽 陈龙 裴东 郭威彤 蔡莲红关键词:语法结构 韵律短语 普通话到西安话的韵律转换 方言语音的转换是人机交互领域的一个重要研究课题。为实现方言语音的转换,需要建立方言语音的韵律模型。本文分析研究了西安方言的特点,设计了一个包括文本语料和语音语料的面向言语工程的西安方言语料库,文本语料由单音节字、双音节词... 郭威彤 梁青青 裴东 李锦珑 杨鸿武关键词:语料库 韵律模型 文献传递 基于STRAIGHT算法的个性化语音生成方法 被引量:1 2010年 介绍了一种基于STRAIGHT语音修改算法的个性化语音的方法。对输入的语音提取基本信息,并进行频谱分析;利用STRAIGHT算法对相关参数进行修改;通过STRAIGHT合成器生成新的个性化的语音。实验结果表明,该方法可以得到高质量的个性化合成语音,MOS得分为4.18分。 甘振业 杨鸿武关键词:语音合成 基于语音识别和语速修改的语音复读系统 被引量:3 2011年 针对英语学习中的听力练习问题,利用语速修改算法和大词表连续语音识别算法,实现一个面向英语学习的语速可变、字幕同步的数字复读系统,根据字幕选择相应的语音进行复读,并实时调整语速。MOS评测结果表明,系统调节语速后的语音平均MOS得分为4.1,接近原始语音质量。语音识别结果显示,系统对英语听力材料中纯净语音的识别率达到70.8%,能够满足英语听力学习的需要。 梁青青 杨鸿武 郭威彤 裴东关键词:语音识别 语谱分析的FPGA实现 被引量:3 2011年 语谱是语音信号短时时频分析结果的图形显示,能够清楚地揭示语音信号的时变频谱特性,反映语音信号的动态频谱特性和时域变化特性,在语音信号的分析以及语音学的研究中具有重要的价值。该文利用短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)方法对语音信号进行分析,采用了一种按时域抽取基-4 FFT算法实现流水线结构的蝶形运算单元,在FPGA上实现了语音信号的语谱分析,并利用非线性映射算法实现了语谱的VGA显示。 孙红英 杨鸿武 陶中幸关键词:时频分析 蝶形运算单元 基于经验模态分解和短时分析的说话人研究 本文提出了一种新的基于经验模态分解和短时分析的说话人研究方法。在特征提取上,利用希尔伯特-黄变换中的经验模态分解法获得语音信号的固有模态函数,再结合短时分析技术获得语音信号的特征参数;在识别算法上,采用传统高斯混合模型进... 刘亚丽 杨鸿武 周慧关键词:说话人识别 高斯混合模型 文献传递