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四川省中医药管理局资助项目(2008-12)

作品数:7 被引量:7H指数:2
相关作者:申明金曹洪斌柴震更多>>
相关机构:川北医学院南充市中心医院更多>>
发文基金:四川省中医药管理局资助项目更多>>
相关领域:医药卫生农业科学理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生
  • 2篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇微量元素
  • 2篇银花
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇模式识别
  • 2篇金银花
  • 2篇聚类分析
  • 2篇活性
  • 1篇地黄
  • 1篇性味
  • 1篇药性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中草药
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇中微量元素
  • 1篇中药
  • 1篇中药性味
  • 1篇阈值

机构

  • 7篇川北医学院
  • 1篇南充市中心医...

作者

  • 7篇申明金
  • 4篇曹洪斌
  • 1篇柴震

传媒

  • 2篇数理医药学杂...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇广东微量元素...
  • 1篇Agricu...
  • 1篇山西医药杂志...
  • 1篇北方药学

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
数量化理论在金银花产地分类中的应用被引量:1
2011年
采用数量化理论的方法。以金银花中微量元素含量作为变量,进行了产地分类,分析结果表明,金银花按产地可分3类:新密、封丘和平邑为一类;南京为一类;昆明和桂林为一类。结果与生产实际一致。
申明金
关键词:金银花微量元素
理气类中药的模糊聚类分析被引量:2
2013年
目的讨论理气类中药之间的相互关系,为该类中药的复方组方研究提供新的思路。方法将中药药性进行量化处理,然后应用模糊聚类方法进行分析。结果当选取阈值λ≤0.45时,所有23种药物聚为一类。当λ为0.5~0.6时,所有药物分为二类。当λ=0.65时,所有药物分为三类。当λ=0.70时,所有药物共分为九类。结论运用模糊聚类分析方法将有类似功效的药物归类,有利于讨论理气类中药之间的相互关系,对于深入研究该类中药的性质和临床用药都是有意义的。
申明金曹洪斌申晓芬
关键词:中草药中药性味阈值模糊聚类
地黄中微量元素的主成分分析和聚类分析被引量:3
2013年
[目的]采用主成分分析和聚类分析2种模式分析方法对地黄中的微量元素进行研究。[方法]选择6种微量元素的含量为指标,对不同来源的地黄药材进行主成分评价和聚类分析。[结果]主成分分析较全面的反映了药材样本的信息,评价结果具有一定的客观性,与聚类分析结果一致。[结论]主成分分析和聚类分析可用于中药材多指标的质量评价。
申明金陈丽曹洪斌
关键词:微量元素主成分分析聚类分析
Study on Trace Elements in Rehmannia glutinosa Libosch. by Principal Component Analysis and Clustering Analysis
2013年
[Objective] This study aimed to investigate the trace elements in Rehman- nia glutinosa Libosch. by using principal component analysis and clustering analysis. [Method] Principal component analysis and clustering analysis of R. glutinosa medicinal materials from different sources were conducted with contents of six trace elements as indices. [Result] The principal component analysis could comprehen- sively evaluate the quality of R. glutinosa samples with objective results which was consistent with the results of clustering analysis. [Conclusion] Principal component analysis and clustering analysis methods can be used for the quality evaluation of Chinese medicinal materials with multiple indices.
申明金陈丽曹洪斌
概率神经网络用于芳酰基类化合物抗癌活性的模式识别被引量:1
2009年
利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测芳酰类化合物的抗癌活性。选择24个样本为训练集,6个样本为预测集,结果表明,概率神经网络具有良好的泛化能力,其识别能力优于Fisher判别法和模糊k-均值聚类法。
申明金
关键词:概率神经网络抗癌活性模式识别
支持向量机用于频哪酮类化合物抗真菌活性的模式识别
2011年
以6个量子化学参数为输入,通过支持向量机对24个频哪酮类化合物的抗真菌活性建立了构效关系的预测模型。结果表明,支持向量机法能有效处理非线性数据集,有良好的泛化能力,其识别能力优于概率神经网络、Fisher判别法和模糊k-均值聚类法,显示了支持向量机在研究化合物构效关系方面有很好的应用前景。
申明金柴震
关键词:支持向量机抗真菌活性模式识别
化学计量学方法在金银花研究中的应用被引量:1
2012年
根据不同产地金银花中微量元素含量的差异,应用化学计量学方法中的主成分分析和模糊k-均值聚类分析方法对金银花进行信息解析。结果表明化学计量学方法不仅对金银花进行了成功的分类,还提供了丰富的分类信息。
申明金曹洪斌
关键词:金银花微量元素化学计量学主成分分析
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