国家自然科学基金(81160183)
- 作品数：34 被引量：260H指数：6
- 相关作者：周涛陆惠玲拓守恒邓方安陈战胜更多>>
- 相关机构：陕西理工大学宁夏医科大学北京联合大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理理学更多>>
- “Linux用户基础”教学方案的探究和实践被引量：1
- 2014年
- “Linux用户基础”的特点是知识点琐碎且关联性不强,独立分散、简单不实用的案例教学模式无法有效激发高职生的学习兴趣,效果甚微。本文提出以项目为载体,情境任务驱动的教学模式能够吸引学生的兴趣,注重知识传授与技能实践,采用情境任务驱动“六步”教学法组织教学,结合科学的过程考核评价体系,能够全面提升学生分析、解决问题的综合能力,取得了良好的教学效果。
- 陈战胜
- 关键词：教学模式
- 关于N(2,2,0)代数的中间单位被引量：5
- 2014年
- 引入N(2,2,0)代数中间单位的概念,讨论中间单位的基本性质。建立(S,*)的一个自同态映射,刻画中间单位与右伴随非零零因子的关系,得到中间单位的右伴随非零零因子都是中间单位且为幂等元,若N(2,2,0)代数的半群(S,*)是右零半群,则它的每一个元素都是中间单位等若干重要结论。
- 陈露
- 关键词：幂等元
- 基于Rough Set的高维特征选择混合遗传算法研究被引量：5
- 2015年
- 遗传算法是求解粗糙集最小约简这个NP-hard问题的一种有效方法,适应度函数的构造是其中的关键问题.针对这个问题,提出一个基于粗糙集的高维特征选择混合遗传算法(HGA-RS),算法从粗糙集的代数和信息熵两个角度出发,综合考虑约简集中属性的数目、染色体编码、基因取值、属性重要度、属性依赖度、属性相关度等因素,提出一个通用的适应度函数混合构造框架,通过调节各个因素的权重系数来实现不同适应度函数.最后通过提取MRI前列腺肿瘤ROI的102维特征构建前列腺肿瘤患者的决策信息表,通过4组实验对高维特征进行选择,并用神经网络对约简后的样本集进行识别来验证不同参数对识别精度的影响程度,实验结果表明算法是有效的,但是不同参数对结果影响较大,针对不同的问题,应该采用合适的参数组合,以得到较好的识别精度.
- 周涛陆惠玲张艳宁马苗
- 关键词：粗糙集特征约简属性依赖度属性重要度
- 两模态PET/CT图像融合研究进展被引量：9
- 2015年
- 1 PET/CT图像融合概述
CT图像是建立在X线成像基础上,人体各组织吸收X线的程度不一样,因此其骨骼图像清晰,分辨率高可以准确地检测到病灶的大小和位置,但却很难显示病灶本身的信息。
- 魏兴瑜陆惠玲周涛
- 关键词：医学图像图像融合PET/CT
- 基于云计算的智能决策支持系统研究被引量：12
- 2014年
- 云计算的出现与成熟为智能决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。在对云计算环境特点进行系统分析的基础上,提出了基于云计算的智能决策支持系统的体系结构和运作过程,并进一步应用Hadoop架构对决策数据的云存储的计算模型进行了分析和设计,为云计算环境下智能决策支持系统提供一种新的思路和方法。
- 崔曼薛惠锋
- 关键词：云计算智能决策支持系统HADOOP
- 多元统计方法在住院费用分析中的研究进展被引量：10
- 2015年
- 目前"看病难、看病贵"是国民关注的一个焦点,如何合理的控制医疗费用的过快增长以及如何有效地利用卫生资源,已经成为我国卫生领域急切需要解决的问题。文章综述了目前国内外住院费用的研究现状,总结了在住院费用中不同的研究方法,主要用统计学和数据挖掘的方法来分别论述,重点介绍了数据挖掘中的支持向量机方法,阐述了不同方法对住院费用的研究内容,包括影响住院费用的主要因素和住院费用预测模型。通过文章可以全面的了解我国住院费用的研究进展,找到适合分析住院费用的模型和方法,从而发现医疗费用过快增长的原因,并为制定控制对策提供一定的参考依据。
- 王文文周涛陆惠玲
- 关键词：统计学数据挖掘住院费用影响因素
- 粗糙集理论在风险管理中的应用被引量：2
- 2012年
- 基于容差关系的数据不完全的信息系统中数据处理理论和不完全决策表中属性约简和决策规则的发现方法,讨论了该方法在风险规避中的应用。
- 邓方安
- 关键词：粗糙集不完备信息系统
- 一种基于人工蜂群的高维非线性优化算法被引量：2
- 2012年
- 针对传统优化算法在求解高维非线性优化问题时,存在收敛速率慢和求解精度不高等问题.提出一种改进的人工蜂群优化算法.正交试验设计算法被用于初始化蜂群和侦察蜂探索新蜜源.采蜜蜂利用高斯分布估计优化算法在蜜源附近搜索,跟随蜂采用自适应差分算法进行搜索.最后,通过4个标准的高维Benchmark函数测试表明,本文算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面有一定优势.
- 拓守恒
- 一种新的支持向量机混合集成算法被引量：5
- 2012年
- 针对基于Boosting和Bagging的集成算法不能有效提高"强学习器"泛化性能的问题,融合Boosting的样本扰动和快速核独立分量分析的特征扰动以生成若干个体支持向量分类器,使生成的训练样本集具有较大的差异性。然后基于模糊核聚类算法根据各个体支持向量机在验证集上的泛化误差选择最优个体进行集成。实验结果表明该算法能进一步提高支持向量机分类器的泛化性能,而且具有较强的稳定性。
- 陈涛
- 关键词：模糊核聚类支持向量机集成
- 亚BCI-代数的I-V模糊子代数被引量：2
- 2013年
- 在亚BCI-代数中引入了I-V模糊子代数的概念,讨论了亚BCI-代数的I-V模糊子集成为I-V模糊子代数的充分必要条件.证明了亚BCI-代数的所有子代数都可以看成是I-V模糊子代数的水平集子代数.最后,给出了由亚BCI-代数的I-V模糊子代数构造新的I-V模糊子代数的方法.
- 陈露
- 关键词：亚BCI-代数
