河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520085)
- 作品数：12 被引量：31H指数：3
- 相关作者：海本斋解瑞云马同伟廖晓飞王明斐更多>>
- 相关机构：河南机电高等专科学校武汉理工大学河南师范大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省教师教育课程改革研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信金属学及工艺更多>>
- 云计算环境下兼顾买卖双方利益的双向拍卖资源分配算法被引量：6
- 2016年
- 针对当前云计算环境下的资源分配算法不能充分考虑买卖双方利益的问题,提出了一种适用于云计算环境的组合双向拍卖资源分配模型。首先,初始化云经纪人列表和供应商报价列表,拍卖人通知拍卖参与者拍卖开始;然后,根据属性值按升序排序云经纪人请求和云服务供应商报价列表;最后,获胜的云经纪人向相关云服务供应商发送任务并支付费用,云服务商执行任务。利用Cloud Sim的仿真实验表明,提出的模型适用于云环境中的资源分配,在经济上非常有效。相比其他的现有模型,提出的模型更能鼓励参与者在买卖双方公平公正的前提下根据真实估值竞购资源。
- 马同伟解瑞云廖晓飞
- 关键词：资源分配模型双向拍卖云计算环境网格计算
- 计算机图像法测定旧粘土砂中的有效膨润土含量
- 2016年
- 如何在短时间内测得有效膨润土的含量是当前亟需解决的难题。依靠人工进行含量测定,所得数据精度不高。介绍了一种依靠计算机图像识别技术进行自动判定有效膨润土含量的方法,该方法包括晕环的提取、分割和面积计算,通过晕环面积与中心斑点面积的比值变化确定滴定终点。不单纯依赖于灰度值提取图像,消除了晕环与中心斑点界面区域的影响,最终结果准确有效,节省滴定时间50%以上。
- 解瑞云海本斋张小伟
- 关键词：膨润土图像识别
- 基于Merkle哈希树的无线躯体传感器网络安全认证方案
- 2017年
- 针对无线躯体传感器网络(WBSN)数据传输的安全性,提出一种融合Merkle哈希树和网络编码的轻量级认证方案。首先,将传感器网络构建成Merkle哈希树结构,只对根节点进行数字签名;然后,在哈希树中选择一个最优层进行网络编码,形成恢复数据包,并将数据包、签名和恢复包发送给接收器;最后,接收器通过密钥对根节点签名进行验证,若存在节点丢失,则根据恢复数据包重建哈希树,从而对数据进行认证。实验结果表明,该方案能够实现对数据的安全认证,且需要较少的网络开销,满足WBSN的性能需求。
- 张皓李杨波马飞
- 关键词：网络编码
- 利用发送和接收时隙分配策略改善无线传感器网络MAC协议能效被引量：4
- 2016年
- 针对无线传感器网络中存在数据冲突和串音而影响MAC协议能量效率的问题,提出了基于接收和基于发送的TDMA-MAC协议时隙分配策略。通过考虑各种无线收发器模式(即发送、接收、休眠和空闲)花费的不同时间段来计算WSN能耗,假设聚类中WN数据包时间间隔为指数分布,采用两级TDMA方法实现对多步聚类的评估。利用OPNET Modeler软件执行仿真实验验证了该模型的有效性,仿真结果表明,基于接收的SAS能效是基于发送的SAS的五倍,相比基于分簇的TDMA/CDMA混合HCT-MAC协议,该协议可节省4.3%的能量,减少了0.35ms的端到端延迟,相比倍增超周期多信道MAC协议,可节省10.8%的能量,减少了1 ms的端到端延迟。
- 解瑞云马同伟海本斋
- 关键词：无线传感器网络MAC协议能量效率串音
- 认知无线电网络中利用FEC和DE的多节点频谱感知算法
- 2015年
- 针对认知无线电网络(CRN)中空闲频谱感知困难的问题,提出了利用前向纠错和差分进化算法的多节点频谱感知算法;首先,利用基于差分进化算法的协同检测完成信号感知;然后,研究了信道噪声对频谱感知性能的影响;最后,分析了前向纠错技术在信道存在噪声时对频谱感知性能的影响;仿真实验将纠错和无纠错控制信道的不同信噪比作为依据,采用3种不同的检测方法评估了文章的算法;结果表明,在存在噪声的认知无线电网络中,该算法提高了系统的性能和检测概率,且协同感知算法的性能随着节点数目的增加而提高,该算法适合应用于实时性要求较高的应用程序。
- 马同伟刘丹解瑞云海本斋
- 关键词：前向纠错差分进化认知无线电网络频谱感知
- 扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法被引量：2
- 2015年
- 针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后,利用Diffset策略允许以内存有效方式快速计算项集的加权支持度。实验结果表明,当输入数据库中FWI数较大时,提出的算法明显降低了FWI挖掘时间。相比基于先验的算法,算法平均可节省99.37%的耗时;相比基于位矩阵的加权频繁项集生成算法,提出的算法可节省99.06%的耗时,明显提升了频繁加权项集挖掘效率。
- 张亚梅张皓海本斋廖晓飞
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘
- 基于贝叶斯网络的上下文推荐算法被引量：11
- 2014年
- 将上下文推荐系统同贝叶斯网络相结合,提出了一个上下文推荐算法,并设计了上下文资源推荐系统架构。首先利用贝叶斯网络,通过计算用户访问时间和资源信息的联合概率分布来取得用户在该环境下对资源的兴趣,然后比较当前用户所处环境所选取的资源与过去环境用户选取的资源的相似度,从而为用户提供合适的资源列表。最后将所提算法同其他常用的推荐系统算法进行了比较,系统架构按照M/G/1队列进行建模,对系统架构性能和稳定性进行了验证,取得较好结果。
- 海本斋解瑞云
- 关键词：推荐系统上下文贝叶斯网络
- 基于二维细胞自动机的好氧颗粒污泥形成仿真模拟被引量：1
- 2015年
- 好氧颗粒污泥的培养条件及形成机制是目前环境工程领域的一个研究热点.通过使用细胞自动机的方法,提出一个好氧颗粒污泥形成的细胞自动机模型.仿真结果与实验数据对比表明,该模型能有效、直观地揭示好氧颗粒污泥形成的机理,从而验证了模型的可靠性,结果对于好氧颗粒污泥的工业化放大具有重要的指导意义.
- 海本斋王海磊
- 关键词：细胞自动机好氧颗粒污泥污水处理
- 信标率控制方法在车载自组织网络中的应用被引量：2
- 2015年
- 车载自组织网络是一辆车通过信标,来感知它附近的其他车辆,并允许车辆在无固定设施的情况下进行通信。VANET的应用依赖于信标来加强信息共享,但在不同时间,车辆处于不均匀分布状态,固定的信标率会导致信道拥塞。基于此,提出一种适应性信标率控制机制,使得车辆之间的精准感知和网络负载之间进行折中。基于模糊逻辑决策系统,所提方法把同方向运行车辆的比例和车辆状态作为模糊决策系统的输入,根据车辆通信特征来调节信标率。仿真结果表明,与固定信标方案相比,所提方案能够提高信道负载和车辆间的协同感知,有效降低了平均数据包端到端延迟。
- 解瑞云王明斐海本斋
- 关键词：车载自组织网络网络负载模糊逻辑协同感知
- RBFNN结合自适应边界的机器人手臂轨迹跟踪控制系统设计被引量：1
- 2015年
- 针对机器人手臂动态模型中存在动态不确定性问题,提出一种结合径向基函数神经网络（RBFNN）和自适应边界控制的机械臂轨迹跟踪方法;利用RBF神经网络在线学习系统中现有的结构化和非结构化不确定性,近似补偿未知动态部分;利用自适应边界来估计非结构化不确定性上的未知边界和神经网络重建误差;通过加权矩阵产生的李雅普诺夫函数证明了该系统具有渐进稳定性;利用三自由度机械臂进行实验,结果表明,相比FFNN控制器,提出的控制器的跟踪误差改进了3-7倍,稳态误差改进了100-1000倍.
- 王明斐刘丹海本斋
- 关键词：RBF神经网络控制器三自由度机器人手臂
