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中央高校基本科研业务费专项资金(2009YJS025)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:李小利阮秋琦明悦更多>>
相关机构:北京交通大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化方法
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇三维人脸
  • 1篇三维人脸识别

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇明悦
  • 1篇阮秋琦
  • 1篇李小利

传媒

  • 1篇铁道学报

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于三维谱回归的有效三维人脸识别算法
2012年
提出一种结合预处理和三维谱回归(3DSR)方法进行三维人脸识别的算法框架,提取有效的判别特征来克服3D人脸图像中一些尚未解决的问题,如噪声、表情和姿态等的影响。首先通过预处理步骤,从输入的人脸图像提取面部区域进行三维数据的匹配,克服大姿态变化的影响并且有效地提高了整个3D人脸识别性能。为处理大的表情变化和数据噪声,引入谱回归的概念,改进的三维谱回归方法可以充分利用局部统计信息的鲁棒性和有效性,并避免通常方法中密集矩阵的特征分解问题,降低了计算复杂度。实验中使用包含大姿态和表情变化的CASIA三维人脸数据库。实验结果显示算法有效、鲁棒、通用性强。
明悦阮秋琦李小利
关键词:三维人脸识别正则化方法
共1页<1>
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