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中国矿业大学青年科技基金(2005A044)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:夏战国张磊夏士雄牛强王珂更多>>
相关机构:中国矿业大学更多>>
发文基金:中国矿业大学青年科技基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇学习步长
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇远程
  • 1篇远程监测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇收敛速度
  • 1篇属性离散化
  • 1篇数据通信
  • 1篇提升机
  • 1篇通信
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络复杂性
  • 1篇离散化
  • 1篇离散化方法
  • 1篇连续属性离散...
  • 1篇连续属性离散...

机构

  • 3篇中国矿业大学

作者

  • 3篇夏战国
  • 2篇牛强
  • 2篇夏士雄
  • 2篇张磊
  • 1篇王志晓
  • 1篇王珂

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于OPC的矿井提升机监测数据通信系统被引量:3
2008年
针对矿井提升机监测数据远程传输的特点,在分析了OPC的通信机制的基础上,提出了基于OPC的矿井提升机监测数据通信系统的设计方法,高效地解决了现场数据与远程应用程序之间的实时通信问题。应用结果表明,该系统符合矿井提升机实际生产运行要求,具有很好的实用价值。
夏战国张磊牛强夏士雄
关键词:矿井提升机OPC技术远程监测数据通信
基于网络复杂性的BP算法被引量:4
2008年
BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法之一。在对前馈神经网络和传统的BP算法研究的基础上,发现了传统算法中存在的问题。通过引入网络复杂性的量,提出了一种新的改进算法,命名为基于网络复杂性的BP算法。该算法能够删除掉冗余的连接甚至节点,通过对网络学习步长的动态调整,避免了算法收敛速度过慢和反复震荡的问题。最后通过实验说明该算法在一定程度上比传统BP算法有一些优越性。
夏战国王珂王志晓
关键词:前馈神经网络BP学习算法网络复杂性收敛速度学习步长
基于改进遗传算法的连续属性离散化方法被引量:2
2008年
粗糙集中的离散化要求在保持原有决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化,而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题。把连续属性值离散化问题作为一种约束优化问题,采用一种改进的遗传算法来获得最优解,并针对离散化问题设计了相应的编码方式和交叉方法。实验结果表明,采用改进的遗传算法求解连续属性值最优断点集合是可行的。
夏战国夏士雄牛强张磊
关键词:离散化决策表粗糙集遗传算法
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