国家教育部博士点基金(20040027019)
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 相关作者：王锦地万华伟屈永华林皓波张颢更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国科学院环境遥感与数字城市北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- MISR多角度遥感数据的组件库处理方法及数据分析被引量：4
- 2007年
- 多角度成像仪MISR是美国对地观测计划中一个重要的传感器,它通过多角度观测提供了更多地表各向异性信息,其数据产品采用HDF-EOS文件格式,而且由于增加了角度维的数据,当前很多常用软件不能灵活地处理该数据,从而限制了该产品在我国的广泛使用。本文主要从应用角度出发,介绍了组件库和C语言结合的MISR卫星地面产品的处理方法,通过HDF-EOS库,可以灵活地处理MISR的高维数据;而对于MISR的坐标信息,可以通过GCTP库提供的坐标转换功能,方便地完成不同投影之间的转换。本文还通过高分辨率的SPOT分类图像作为先验知识,提取了MISR观测平面的不同地类的较纯像元的BRDF,结果表明,在MISR观测尺度上,植被的碗边效应和其他地类的一些信息有较好的表征。
- 万华伟王锦地肖志强林皓波王鐯森
- 关键词：多角度遥感MISR
- 遥感地表参数反演中的一种不确定性知识处理方法
- 2007年
- 在基于贝叶斯网络的遥感参数反演模型中引入虚拟节点,提出不确定性知识表示与知识更新方法,推导了遥感反演中的参数后验信息更新公式.用北京顺义遥感实验的多尺度数据对冬小麦的叶面积指数和叶绿素面质量进行反演计算,验证了多知识源反演过程中不确定性知识对参数后验分布概率的调整模式.
- 屈永华王锦地
- 关键词：反演不确定性贝叶斯网络
- 植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究被引量：19
- 2008年
- 基于遥感图像的地物识别需要大量地物波谱数据的支持,而现有地物波谱库中收集到的同一地物的波谱,由于其测量尺度和方法的差异,波谱也存在很大差异。以冬小麦为例,首先介绍了材料波谱、端元波谱和像元波谱这3种不同尺度波谱的概念,并以实验数据分析了不同测量尺度下波谱的差别,以此说明波谱尺度转换的必要性。然后利用物理模型和统计模型建立不同测量尺度下的波谱转换关系。分别验证了SAILH模型和线性光谱混合模型在波谱转换中的精度。研究表明,在大尺度上采用统计模型,在小尺度上采用非线性的物理模型可以解释不同尺度观测植被波谱之间的差异。
- 万华伟王锦地屈永华焦子锑张颢
- 关键词：波谱线性光谱混合模型
- 贝叶斯网络支持的地表参数混合反演模式研究被引量：10
- 2006年
- 基于贝叶斯网络理论,建立用于植被地表参数估计的混合反演模式,结合遥感物理模型实现了冬小麦叶片叶绿素含量(Cab)和冠层叶面积指数(LAI)的反演。用模型模拟数据以及2001年顺义遥感实验数据验证结果表明,LAI和Cab均有较好的反演精度。针对含噪声模拟数据反演结果中约有10%的噪声数据反演失败的情况,用不确定知识的处理方法有效地降低了失败点的比例。混合反演模式本质上是一个融合先验知识与观测数据的知识推理方案,本文实现了对反演过程中参数后验概率更新算法并引入热力学中的信息熵概念实现了参数后验信息动态定量计算,同时简单探讨了现阶段定量评价遥感反演过程中信息流控制存在的难点问题。
- 屈永华王锦地刘素红万华伟周红敏林皓波
- 关键词：贝叶斯网络混合反演波谱库信息熵
