教育部人文社会科学研究基金(11YJCZH227)
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 相关作者：马华张红宇胡志刚王坚强更多>>
- 相关机构：中南大学湖南涉外经济学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 云计算环境下可信服务的个性化推荐框架被引量：5
- 2014年
- 针对当前云计算环境下服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种面向可信云服务的个性化推荐框架(PerReF),该框架基于独立、开放的云评价中心和云推荐中心架构,以可信云服务的多属性分析和概率统计分析为基础,使用模糊综合方法集成消费者对云服务可信属性的历史评价,并结合潜在用户在不同应用场景下的个性化需求,从可信属性权重、可信度期望、成本期望角度出发,对云服务进行过滤,再通过多次迭代的模糊相似度计算,找出最适合用户个性化特征的云服务.仿真实验分析表明,PerReF能够适应复杂的云计算环境,提供具有较高用户满意度的个性化推荐结果.
- 马华胡志刚张红宇
- 关键词：个性化推荐云计算模糊相似度
- 云计算中服务可信度评价的个性化融合方法被引量：4
- 2014年
- 在具有动态性、虚拟计算和分布计算等特点的云计算环境中,如何采信云服务的可信度评价历史数据并由此挖掘最大的参考价值,是当前云服务的信任机制研究面临的一个关键问题.提出了一种云服务可信度评价的个性化融合方法,该方法从云服务的个性化特征分析入手,利用相似度评估函数,基于云服务用户集合构建特征共同体,接着引入证据理论,通过逐步求精迭代识别伪证据,过滤不可靠的可信度评价,然后,结合特征共同体的个性化加权系数,以一种新的相关证据融合公式实现可信度评价数据的融合.仿真实验和分析表明,本文方法具有良好的自适应性,能够为带有明显个性化特征且没有直接使用经验的用户提供具有较高价值的参考数据,从而提高云计算环境下服务可信度评价的准确度.
- 马华胡志刚张红宇
- 关键词：云服务数据融合
- 结合社会网络分析和多维特征聚类的学习小组划分方法被引量：11
- 2013年
- 通过引入社会网络分析方法,建立了综合学习能力、学习状态和协作能力多维指标的学习者特征模型,应用模糊相似和模糊等价演算,以多层次的模糊动态聚类方法识别候选学习领袖,通过融合多类型学习者实现学习小组的迭代划分。实验分析表明,该方法可提高虚拟学习社区中学习小组划分结果的准确度,具有良好的自适应性。
- 张红宇王坚强马华
- 关键词：虚拟学习社区社会网络分析特征聚类
