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湖北省教育厅科学技术研究项目(D200711006)

作品数：6 被引量：18H指数：3
相关作者：汪勇吴志华丁凡杨海琴沈国善更多>>
相关机构：武汉科技大学元智大学更多>>
发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇车辆路径
  • 3篇车辆路径问题
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇招投标
  • 1篇制造执行系统
  • 1篇时间窗
  • 1篇投标
  • 1篇配送
  • 1篇物流
  • 1篇物流配送
  • 1篇系统模型
  • 1篇协同进化
  • 1篇协同进化遗传...
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇免疫遗传
  • 1篇免疫遗传算法
  • 1篇进化
  • 1篇进化规划

机构

  • 6篇武汉科技大学
  • 1篇元智大学

作者

  • 6篇汪勇
  • 2篇吴志华
  • 1篇张瑞军
  • 1篇秦沛
  • 1篇沈国善
  • 1篇杨海琴
  • 1篇张刚
  • 1篇丁凡

传媒

  • 1篇煤炭技术
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇物流技术
  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于Agents的自动招投标系统模型的设计被引量：4
2008年
通过模拟现实招标过程,设计一种应用于B2B(Business to Business)领域的基于Agents的自动招标的模型。用遗传算法来实现招标投标方案的自动生成。其中,用效用理论解决用户的效用问题。
沈国善汪勇
关键词：AGENT遗传算法
基于免疫遗传算法的物流配送VRP求解被引量：1
2009年
通过对物流配送中心运输车辆路线问题的研究,建立了物流配送VRP问题的数学模型。运用Java语言编程实现免疫遗传算法,应用于求解VRP问题。通过对比本算法与遗传算法的实验结果,显示出本算法在解决物流配送VRP问题方面的优越性。
汪勇吴志华
关键词：车辆路径问题物流配送免疫遗传算法
改进的进化规划算法及其在采购方案优化中的应用被引量：2
2009年
采用高斯变异算子的进化规划算法存在早熟现象,根本原因是高斯变异产生的变异量较小,导致个体分量乃至整个个体不发生变异.文中从变异算子、个体分量值的计算和搜索空间三个方面改进了进化规划算法.设计了能产生较大变异量的离散余弦变换算子,并且采用动态比例变异法动态调整个体中的每个分量,多个体竞争策略扩大了算法的搜索空间.针对复杂采购业务模型,运用改进的进化规划算法求解.实验证明,改进的算法在求解精度上优于采用高斯变异和随机变异的进化规划算法,解决了进化规划算法的早熟问题.
汪勇张刚张百栈
关键词：进化规划离散余弦变换
ZigBee的制造执行系统优化被引量：1
2010年
相对于过去射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)在制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)中的应用,RFID读卡器被固定于指定车间工位,无法进行自由移动,受车间现有环境影响较大。使用ZigBee技术,可以实现RFID数据采集设备自由移动,减少结构化布线所带来的困扰,利于生产线流水线改变和车间后续改造。改进了传统的数据采集方式,直接优化了MES系统数据采集模块,从而使整个系统更有效率。
汪勇秦沛
关键词：制造执行系统ZIGBEERFID
基于强基因模式组织算法的VRPTW研究被引量：4
2011年
提出一种强基因模式组织算法,给出了强基因模式、连续模式以及对称模式的定义,使用节约法提取强基因模式.设计了选择、变异和模式重组算子,同时建立了以运输成本为目标、具有时间窗等约束的车辆路径问题模型.将该算法与改进的遗传算法、改进的差分进化算法和节约法对模型进行仿真实验.结果表明,强基因模式的应用及模式重组算子大大缩小了解的搜索空间,提高了算法的收敛速度和解的精度,其性能优于其他3种算法.
汪勇杨海琴张瑞军
关键词：车辆路径问题进化算法
协同进化遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题被引量：6
2010年
车辆路径优化是物流组织,交通调度的关键环节,是一个典型的有约束的组合优化问题。单独使用标准遗传算法及其改进算法解决VRP问题时也存在局部收敛的不足,因此通过引入协同进化算法,达到克服一般遗传算法容易早熟的毛病,从而在搜索空间发掘最优解。
汪勇丁凡吴志华
关键词：遗传算法车辆路径优化时间窗协同进化
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