国家教育部博士点基金(200802130020)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
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- 相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术电气工程更多>>
- 基于PFP-WRVM的多功能传感器状态自确认研究被引量：3
- 2012年
- 针对传统多功能传感器无法状态自确认的局限性,提出了一种基于小波相关向量机和多项式有限冲激响应预测的测量值及其不确定度的状态自确认方法。首先从模拟量和数字量的信号处理方面,分析其不确定度源,其次建立基于小波相关向量机和多项式有限冲激响应预测的多功能自确认模型,并对正常和故障下确认值及其不确定度传播过程进行详细的理论推导,最后搭建可同时测量温度、湿度、氢气浓度的多功能自确认传感器实验系统。实验结果表明,提出的自确认方法可全面给出正常和故障下多功能传感器的确认值及其不确定度,实现短时故障恢复(相对误差约1%),初步完成多功能传感器的状态自确认。
- 申争光朱凤宇王祁
- 关键词：故障恢复
- 多功能自确认传感器被引量：4
- 2011年
- 提出了多功能自确认传感器。这种传感器具有多功能传感器和自确认传感器的特点,它可以检测多个物理量,对自身工作状态进行在线评估,并以给出测量值的不确定度;它具有故障自诊断功能,当发生故障时对输出数据进行重构,实现数据恢复。探讨了多功能自确认传感器的关键技术及发展方向,最后介绍了一种测量温度、湿度和甲烷气体浓度的多功能自确认传感器模型。
- 王祁赵树延宋凯
- 关键词：在线评估数据恢复不确定度
- 基于RVM的多功能自确认水质检测传感器被引量：15
- 2011年
- 提出了一种多功能自确认水质检测传感器功能模型,可以同时测量水的温度、盐度和pH值,并可对自身工作状态进行自确认。提出了一种基于相关向量机的多功能自确认传感器故障诊断和数据恢复方法,在二分类机基础上利用层次扩展方法得到基于相关向量机的多分类机,对传感器进行故障诊断;利用水质检测过程中多个参数之间的相关信息,解决了非线性、小样本条件下的传感器故障数据恢复问题。构建了多功能自确认水质检测传感器实验平台,实验结果表明故障诊断识别率达到98%,数据恢复相对误差在±4%以内,提高了传感器的可靠性。
- 赵树延于金涛王翥王祁
- 关键词：水质检测相关向量机故障诊断数据恢复
- 一种多参数自确认传感器故障诊断方法被引量：1
- 2009年
- 提出了多参数自确认传感器概念,给出了多参数自确认传感器的功能模型。故障诊断单元是实现其多参数自确认功能的重要部分,研究了一种基于偏最小二乘法(PLS)和支持向量机(SVM)的多参数自确认传感器故障诊断方法。利用PLS提取多参数自确认传感器已知工作状态数据的主成分,作为表征多参数自确认传感器各种工作状态的状态特征矩阵,并对其进行特征编码;利用状态特征矩阵作为输入,状态特征编码作为目标训练SVM分类机,得到SVM分类机的参数。在故障诊断单元中,利用PLS在线提取多参数自确认传感器测量数据的状态特征矩阵,输入训练完成的SVM分类机进行分类,最终确认多参数自确认传感器的工作状态。实验结果证明了该方法的有效性。
- 赵树延张文斌王祁
- 关键词：故障诊断偏最小二乘法支持向量机
