国家科技重大专项(2009ZX08001-002B)
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
- 相关作者：梁敬东李飞谢元澄王书平余倩倩更多>>
- 相关机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于特征选择集成学习的果蝇求偶行为识别被引量：3
- 2011年
- 设计一个机器学习分类算法,实现对果蝇求偶行为的自动识别。在对图片规范化的基础上,提取图像局部二元模式统计特征与沃尔什特征获得果蝇求偶图像纹理几何特征。通过基于特征选择的集成学习来构建一个强分类器,实现对果蝇求偶行为的检测;采用十折交叉验证的方法进行验证,检测结果优于传统的图像处理分割算法。基于特征选择快速选择性集成,效率高于传统集成方法,基于特征选择集成学习识别昆虫的复杂纹理是可行的。通过机器学习方法来识别果蝇行为谱可以实现大规模的行为筛查,这将有助于基因和神经回路控制行为的研究。
- 谢元澄梁敬东王书平余倩倩李飞
- 关键词：弱分类器
- 基于视频的果蝇求偶行为识别和运动轨迹跟踪预测被引量：1
- 2016年
- 针对人工检测果蝇求偶行为效率低、果蝇轨迹跟踪困难的问题,提出一种基于视频的果蝇求偶行为识别和运动轨迹跟踪预测的方法。首先采用Ostu法实现图像分割,并使用外接椭圆锁定果蝇目标,根据果蝇位置关系和差值图像灰度均方差进行求偶行为误判筛除;然后提取果蝇轮廓的形状特征(面积,周长,似圆度等)和7个不变矩特征,并依据特征信息实现果蝇求偶行为的识别;最后采用卡尔曼滤波和特征匹配的轨迹跟踪方法实现运动果蝇的跟踪预测。实验结果表明,该方法能够准确识别果蝇的求偶行为和运动跟踪预测。
- 谢忠红于乐梁敬东李飞王翠花
- 关键词：果蝇求偶行为卡尔曼滤波
- 一种自适应的运动目标模糊边缘检测方法被引量：3
- 2012年
- 提出了一种有选择的局部背景快速分割方法;针对模糊边缘难以检测的问题,提出一种将梯度法与灰度阈值法相结合的方法。该方法首先通过大津法确定目标的位置;然后在其邻域内求出关于灰度值分布的直方图的极值点,再通过灰度阈值法得到目标的初步边缘;最后根据梯度信息对边缘进行微调,减少了灰度不均匀等因素造成的影响。实验结果表明,文中的方法可以有效地提高模糊边缘的检测效率。
- 孙吉祥梁敬东谢元澄方圆高瑞李旭东
- 关键词：边缘检测梯度法
- 基于图像分割和轮廓矩的果蝇求偶行为识别方法被引量：1
- 2015年
- 监控害虫求偶行为是农业病虫害防治的重要手段,传统的人工识别工作量大、效率低下,为实现自动检测与识别果蝇求偶行为,设计了基于图像分割和轮廓矩的识别方法。该方法首先采用基于灰度图像的背景生成、更新和阈值分割的方法自适应地获取果蝇的轮廓。然后根据轮廓矩理论,提取各果蝇轮廓的矩不变量并输入BP神经网络判断是否发生单侧振翅行为。最后根据果蝇间的位置关系,判断振翅果蝇是否在尾随其他果蝇,从而确定其是否发生了求偶行为。采用人工检测的方法进行对比验证,结果表明该方法能够有效地识别果蝇的求偶行为,准确识别率达89.6%。
- 孙吉祥梁敬东
- 关键词：图像分割灰度图像神经网络
- 果蝇求偶行为计算机检测识别方法被引量：3
- 2011年
- 为解决果蝇求偶行为难以检测与识别的问题,探讨了基于图形图像处理技术的果蝇求偶行为的微机检测与识别的方法与步骤:包括用动态恢复背景的方法进行背景恢复、果蝇身体提取、合成果蝇个体二值图像、翅膀提取等。设计了求偶果蝇检测算法,并基于VC++和Opencv开发系统予以实现。结果表明,该方法克服了人工识别费时费力的问题并具有较高的可靠性。该研究结果可以扩展,在生物及细胞的表型与行为认知中得到广泛应用。
- 梁敬东余倩倩谢元澄张云王书平胡文斌李飞
- 关键词：图形图像处理果蝇求偶OPENCV
- 灰飞虱保幼激素结合蛋白基因的克隆及表达动态被引量：7
- 2012年
- 克隆了灰飞虱的1个保幼激素结合蛋白(JHBP)基因,命名为LstrJHBP(GenBank登录号:JF728808)。该基因全长1 514 bp,开放阅读框编码289个氨基酸,5'和3'UTR区分别为124和522 bp,预测的相对分子质量为32 599,等电点5.47。综合信号肽预测、氨基酸序列比对及聚类分析结果,推测LstrJHBP是一个细胞质JHBP。qRT-PCR测定表明,LstrJHBP在灰飞虱若虫5个龄期及雌雄成虫均有表达,但4龄若虫期显著高于其他龄期,雌雄成虫间没有显著差异。研究结果为进一步明确灰飞虱的发育及变态调控机制奠定了基础。
- 贺秀婷张亚楠李飞李国清董双林
- 关键词：灰飞虱基因克隆QRT-PCR
