福建省农科院青年科技人才创新基金(2002J005) 作品数:4 被引量:65 H指数:3 相关作者: 曾文华 魏天宇 黄宝边 许新征 许有准 更多>> 相关机构: 厦门大学 更多>> 发文基金: 福建省农科院青年科技人才创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
并行演化算法研究进展 被引量:4 2005年 并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法。本文分析介绍加速比定义分类、迁移策略与并行演化算法的应用情况,总结前人对并行演化算法开展的理论分析与实践应用研究进展,并就该领域的进一步研究方向提出了一些看法,指出细胞状模型和并行遗传程序设计将成为两大研究热点。 许有准 曾文华关键词:并行计算 加速比 效力 基于细胞状演化神经网络的黄河三角洲区域预测 2006年 将细胞状遗传算法(cGA)与反向传播(BP)神经网络相结合,构建了一个细胞状演化神经网络时间序列模型,以1984~2000年间的多时相遥感影像为主要数据源,应用该模型对黄河口地区陆地面积进行预测,并分析了其将来的演变趋势.结果表明,在2001~2010年间研究区域陆地面积将呈现增长与蚀退交替演变、增长高峰逐渐下降的趋势. 颜颖 曾文华 姜青山关键词:BP神经网络 时间序列模型 遥感图像 基于Min-Min改进后的网格调度算法 被引量:54 2005年 在对网格计算中现有的任务调度算法的研究基础上,仔细分析了调度算法中最经典的Min Min算法,指出了该算法中所存在的负载不平衡的缺点,并在该算法的基础上提出了一个改进模型来有效的平衡负载,同时给出了相应的Balance Min Min算法。最后采用SimGrid工具包对所提出的算法进行仿真,验证了算法的合理性和高效性。 魏天宇 曾文华 黄宝边关键词:网格 调度 MIN-MIN 基于自组织特征映射神经网络的数字模式识别 被引量:7 2005年 在分析自组织特征映射(SOFM)神经网络基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,提出了一种改进算法:随机选择样本输入次序;根据实际应用并结合专家经验确定初始连接权值;采用高斯函数作为拓扑邻域函数;将算法分成排序和收敛两个阶段,并分别采用不同的学习率和邻域函数.采用改进后的SOFM算法对输入样本进行自组织聚类,再利用学习矢量量化(LVQ)算法解决样本分类中的交迭问题,提高了分类精度.仿真实验结果表明,该网络能够识别常用的数字(0~9)和英文字母,特别是在有噪声污染的情况下,可以获得较好的效果. 许新征 曾文华关键词:自组织特征映射神经网络 学习矢量量化 自组织聚类 收敛速度 高斯函数 学习率