深圳市科技计划项目(05KJCD020)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
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- 多层神经网络在入侵检测中的应用被引量：8
- 2007年
- 对多层ANN的结构和向后传播算法进行了设计,提出了移动窗口和事件子视图等概念,通过提取审计事件类型的方法,采样了ANN的训练数据和测试数据。具体实现了设计算法,并用该软件分别对UNIX和Windows XP两个操作系统的数据进行了实验。实验结果表明,多层ANN可以作为一个入侵检测的模型和技术应用于入侵检测之中。
- 顾明
- 关键词：计算机安全入侵检测审计数据人工神经网络多层神经网络
- 使用二次连接神经网络的基于ART的分层聚类算法被引量：2
- 2006年
- 本文描述了二次连接神经网络的结构和特性,给出了该网络的非监督学习规则。使用二次连接的神经网络,描述了基于ART的层次聚类算法,并对算法的时间和空间复杂性进行了分析。为了检验算法的有效性,采用了一个人工的二维数据集合,并比较了本文提出的算法和具有代表性的K-means算法的执行效果。
- 顾明
- 关键词：神经网络聚类分析非监督学习
- 基于模糊ART神经网络的在线人脸识别模型的设计和实现被引量：3
- 2007年
- 本文描述了模糊ART神经网络的结构和特性,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过去噪、去最小亮度和设计编码簿的方法产生人脸的特征向量图,以提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对特征向量图进行识别。仿真实验证明,当选择合适的模糊ART神经网络参数后,该模型的在线最大识别率可以达到81.25%,离线识别率几乎为100%。
- 顾明
- 关键词：人脸识别神经网络模糊ART
