您的位置: 专家智库 > >

国家科技部专项基金(2005EJ000006)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:吕宏伟唐小力更多>>
相关机构:武警工程学院更多>>
发文基金:国家科技部专项基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇文本分类
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇多类分类
  • 1篇文本
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM增量学...
  • 1篇WEB文本
  • 1篇WEB文本分...

机构

  • 2篇武警工程学院

作者

  • 2篇唐小力
  • 2篇吕宏伟

传媒

  • 2篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SVM的文本多类分类方法研究被引量:4
2006年
支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法。对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较,研究了分类器特征空间模式问题,在这些工作基础上,提出了并行SVM的模型。
唐小力吕宏伟
关键词:支持向量机文本分类多类分类
SVM增量学习算法研究被引量:4
2006年
SVM是在模式分类中表现优秀的一种分类方法。通过对现有SVM的两种增量算法的分析,给出了改进措施,在此基础上结合类加权思想,提出了一种新的加权增量SVM学习算法。并将其应用于Web文本分类中。
唐小力吕宏伟
关键词:支持向量机WEB文本分类
共1页<1>
聚类工具0